larc-runtime
larc-runtime 是面向 OpenClaw Agent 的轻量统制技能，用于在 Lark/Feishu 业务执行前经过 LARC 的队列、权限门与生命周期管理，避免直接调用 API。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
智能体与模型
26,291 个结果
lark-event
飞书事件订阅工具，通过 WebSocket 长连接实时监听飞书事件（消息、通讯录变更、日历变更等），以 NDJSON 输出到 stdout，支持 compact Agent 友好格式、正则路由和文件输出，适用于构建事件驱动管道。
lark-openapi-explorer
飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索技能，用于在现有 lark-* skill 或 lark-cli 命令无法满足需求时，从官方 markdown 文档库逐层挖掘未经 CLI 封装的原生接口，并通过 lark-cli api 裸调完成调用。
dp-agent-eval-local
调用本机 DeepWorks 工作区 agent 做单发问答的技能：向本地工作区提一个问题并取回答复，适合设备故障诊断等场景。通过脚本走 DeepWorks 桌面 token 到 localhost API 再到 opencode session 的本地链路，回答与步骤日志落盘备查。
dp-agent-eval-teams
向 Agent Teams 云端长程 agent 发起单个任务并等待完成取回结果，链路为发现→AI员工→DeepSense→设备故障诊断专家。适合“发起长程任务”“让云端专家诊断”等场景。前置需 .env 中配置 AGENT_TEAMS_TOKEN 且 agent-eval 仓库已 uv sync，单任务可能跑几分钟。
loop-driver
Loop Driver 是一个环式自进化调度器，把任务组织成持续自我改进的闭环：收集目标 → 按历史权重选 skill 组合 → 执行 → 用闭环信号记分 → 追加 ledger 并调整权重 → 等待下一个目标。它的核心理念是「调度权重会进化，skill 内容不可改写」。使用中人不执行、不评估、不调参，只在入口给目标和不可逆动作红线确认两处出现；权重仅由记分结果驱动改变，一次只推进一个目标，多个目标排队。适用于代码修复、文档沉淀、方案调研、环境搭建、复盘分析等需要反复调用多种 skill 并希望越用越准的场景。
agent-reels
agent-reels 是用于动画、短视频、动效与生成艺术任务的技能，可连接 1human 服务，按已有代理凭据浏览共享收藏、公开动态与参考来源，并在获得所有者事先授权后进行保存、点赞、关注、评论或发布。
ai-multilingual-dubbing
这是一个用于调用 Beatra 付费托管服务生成多语言配音的技能包，版本 0.2.7，固定提交哈希。用户可在 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 中，按各语言脚本生成可供审听的配音音频，每个市场选用对应声音，并先进行发音与时间测试。技能包只包含三个标准库 Python 脚本，用于网络调用和凭证存储；它本身不含客户端代码，不自动更新。安装需分步审批并验证固定树，使用需 Beatra 账户、预付费积分和 Python 3.10+。所有输出均为概率性，发布前需人工审核。
beatra
Beatra 是一个面向 Claude Code、Codex、OpenClaw 等智能体平台的 AI 媒体生成技能（Agent Skill），通过托管的付费服务 Beatra（mcp.beatra.ai）生成 AI 图像、视频、音乐和配音。该技能包名为 beatra 2.9.7，来源为 beatra-ai/ai-media-generator-skill 仓库的固定提交，采用 MIT-0 许可。它本身不含客户端代码，只是一个经过审查的目录指针；实际包内包含三个仅依赖 Python 标准库的脚本，用于网络调用和凭据存储，且没有自更新器，不会下载代码或修改自身文件。使用前需经过两次审批：先拉取并检查固定代码树，再复制到宿主技能目录，最后单独授权（浏览器登录并存储 bearer token）。工作流程强调先使用免费、不计费的发现接口查看模型与额度估算，再针对单次付费调用展示成本卡并等待用户明确批准，上传仅限用户提供并批准的文件，提交后轮询任务并报告实际扣费。该技能需要 Beatra 账户、网络访问、Python 3.10+ 和预付额度，输出具有概率性，需人工审核。
court
court 是一个 Claude Code 技能，用于把某个想法、计划或主张送上“审判”：由检察官子代理构建反对理由，辩护子代理构建支持理由，若干陪审员子代理在互不可见的情况下独立投票，最后由法官子代理宣读裁决以及可能改变结论的条件。它适合在用户希望获得反驳而非一味认同、或询问“这个想法好不好”时使用。所有记账通过技能目录下的 scripts/court.py 完成，状态保存在当前目录的 .court/<run>/state.json。陪审团由语言模型组成，裁决应视为结构化第二意见，而非法律、财务或专业建议。
delegate-setup
Delegate Setup 是一个用于配置“委派通道（lanes）”的技能：它负责发现本机已安装的各类实现型 CLI（implementer CLI），提出一份通道映射方案，并在用户明确批准后写入全局或项目级配置。它本身不派发任何编码任务，只负责编写通道映射。每个通道必须包含 implementer，可选配置 model、effort 或 variant 等参数，但仅在该实现器支持时才可设置。使用流程为：发现 → 加载现有配置 → 选择基准方式（快速默认 / 访谈 / 使用扫描）→ 提出方案 → 确定作用域 → 批准 → 写入。写入前必须展示人类可读的通道表格与完整 JSON，且仅在用户明确同意后写入。该技能为纯文档导入，不含可执行脚本（scripts/ 未包含），需 Node 18+，完整运行时需参考上游。
goal-instruction-writer
该技能用于把含糊的请求写成可执行的 Goal（目标）指令，并支持预览、起草、精炼与审计。它围绕三层契约展开：目标层定义可观察的终态、基线、范围、验收标准、依赖与权限、交付物；循环层规定有界迭代、进度信号、验证策略与漂移分类（ON_TARGET、SIDE_QUEST、DRIFTED）；终止层明确完成、受阻、暂停、超时或预算耗尽、停止、需重新锚定等合法结束状态。适用于多阶段、成本高、不可逆或不确定性较大的智能体任务，也适用于验收证据、范围、验证节奏、漂移恢复或外部等待不明确的情形。仅设计指令，不执行任务；运行时访问、权限、持久化与外部审批仍由宿主智能体和用户提供。
hf-mcp
hf-mcp 是一个可连接 Hugging Face Hub 的 MCP 服务器技能，让 AI 助手通过工具调用搜索模型、数据集、Spaces 与论文，查看仓库详情与文档，运行计算任务，并将 Gradio Spaces 当作 AI 工具使用。使用前需在 Hugging Face 设置页完成 MCP 连接。该技能强调先确认实际工具架构与账户权限，搜索结果的热度或下载量不能作为质量与安全依据；调用 Space 会向运营方上传输入，运行任务需限定时间、成本与权限，并保留取消与审核路径。
idea-evaluator-pro
Idea Evaluator: Pro Agent 是 @idea-evaluator 创意验证辩论中的正方角色（Persona），用于从逻辑上为一个新想法辩护，论证其市场契合度、可行性与潜力。它并非盲目附和的“应声虫”，而是寻找想法能够成立的最强理由，聚焦市场需求、技术可行性、独特价值主张与潜在变现方式。该角色由 @idea-evaluator 编排器在辩论中调用，适合作为子智能体或角色使用，帮助挖掘看似疯狂想法中的隐藏价值。其辩论行为分为三轮：第一轮初始陈述，突出核心价值主张、目标受众与最佳情景，并给出可信的最佳情景假设、前提条件及所需证据；第二轮反驳，拆解反方最强攻击或将其重新框定为机会；第三轮收尾，简要总结有条件上行空间、未解决异议与有边界的验证测试。资料同时说明其局限：论点属于模拟辩护，并非经过验证的市场研究或财务预测，仅作为辩论一方，不构成独立的 go/no-go 决策依据，也不授权智能体生成或消息传递，不能替代当前市场研究。
krexa
Krexa 是一个交易策略验证与部署技能，可将用户提供的交易想法、帖子或视频转化为固定规则，并在 Krexa 平台上进行回测、深度测试（含手续费与滑点）和模拟交易。用户确认规则后，可通过 Krexa 的 MCP 服务器请求部署一个需用户自行批准的实盘智能体。该技能本身不交易、不签名、不持有钱包密钥，所有操作通过调用 Krexa 工具完成并如实报告结果。
memory-handoff
memory-handoff 是一个跨智能体 CLI 的会话交接约定。它为每个项目维护一个纯文本 Markdown 交接文件，在会话开始时读取、结束时重写，使下一个会话不必从零开始。该技能不依赖守护进程、数据库或锁定机制，文件本身就是记忆，格式即接口。适用于在 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Codex、aider 等工具之间延续同一项目的工作。文件默认位于 ~/.agent/handoffs/<project-slug>.md，可通过 $AGENT_HANDOFF_DIR 覆盖目录，且只在该目录内写入，不删除文件、不触碰目录外内容。
n8n-code-tool
本技能用于指导在 n8n 的 Custom Code Tool（节点类型 @n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode）中编写和调试 JavaScript 或 Python 代码。该节点不同于普通的 Code 节点，它由 AI Agent 调用，并非由工作流上一个节点调用。技能覆盖两种输入模式（默认的无结构字符串 query，以及启用 specifyInputSchema 后的结构化对象）、沙盒可用与不可用的全局变量、返回值必须为字符串的约定、报错排查，以及工具名称与描述的提示工程要点。
ontoly-software-graph
Ontoly Software Graph 技能：从 TypeScript 仓库构建确定性软件图，通过 CLI、MCP 服务器与智能体技能支持架构审查、请求追踪、影响分析与依赖分析，让编码智能体在直接搜索文件前先获得有证据支撑的代码库理解。
openhook
Openhook 是一项用于在独立控制的 AI 智能体之间建立私有通信频道的技能。它支持创建、邀请和加入频道，让不同用户各自的智能体在获得授权的前提下交换消息。使用该技能需要 MCP 或 HTTP 工具，后台消息投递还需要受支持的本地运行时。Openhook 本身不运行智能体，也不会唤醒已关闭的应用。频道默认有效期为 30 天，所有者可续期至最多 90 天，支持最多 16 个活跃成员、每条消息 16 KiB、每分钟 30 次发送等限制。消息对 Openhook 运营方可读，不提供端到端加密。
skill-porter
Skill Porter 是一个用于将本地获取的 Claude Code、Cursor、Codex 或通用智能体技能包适配到 Google Antigravity 的辅助工具。它保留支持文件，并预览有限的工具名称替换，但不保证客户端兼容性。该工具仅使用 Python 标准库，要求 Python 3.9+。使用时需先审查本地技能目录，确认上游身份、固定版本、许可证和完整包内容。工作流程包括：通过 --dry-run 预览本地包，检查差异（仅精确的反引号工具标识符如 View、Edit、Bash 会被替换，frontmatter 和支持字节保持不变）；复制到新的暂存目标；或使用 --workspace 写入当前工作目录下的 .agents/skills/<id>。工具拒绝远程 URL，仅接受本地路径，且不执行下载、网络调用或全局安装。限制包括：仅做保守文本适配，无 AST 转换、语义优化或兼容性认证；上下文引用和支持脚本保留原始字节，可能需要手动适配；拒绝符号链接和非普通文件；输入限制为 1000 个文件和 20 MiB；无覆盖或回滚模式。
talking-avatar-video
Talking Avatar Video 是一个面向 Claude Code、Codex、OpenClaw 等智能体运行环境的技能包，用于将一张人像图片和一段短脚本生成为说话头像视频。实际生成工作由托管的付费服务 Beatra（mcp.beatra.ai）完成，本条目本身只是经过审核的指针，不包含客户端代码，也不会自行执行 Beatra 操作。所指包 talking-avatar-video 0.3.0 固定在提交 03e427c1220ef7efcfee083b37f4f31aa98311ab，树 ID 为 e44d57ecf111824bd4081ff26c9f6e7b4b3bd0d2，许可为 MIT-0，包含三个仅用 Python 标准库的脚本，需要 Python 3.10+、网络访问、Beatra 账户和预付积分。使用前需按固定流程克隆、校验、检查、复制到技能目录，并单独授权；每次付费调用前应展示费用卡片并取得明确批准，只上传用户批准的文件。该服务不适用于本地或离线的视频编辑与时间线剪辑，输出具有概率性，需人工审核。
voice-cloning-studio
voice-cloning-studio 是一个 AI 声音克隆技能，版本 0.2.9，来自 beatra-ai/ai-voice-cloning-skill 仓库的固定提交，采用 MIT-0 许可。它用于在 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 等智能体环境中，通过付费的 Beatra 托管服务（mcp.beatra.ai）创建可复用的个人或品牌声音：从干净音频样本克隆音色、命名，并在简短测试朗读中试听。本条目本身是经审核的指针，不包含客户端代码，也不自行执行任何 Beatra 操作；它指向的包包含三个仅用 Python 标准库的脚本，会发起网络请求并保存凭据，没有自更新代码。使用前需安装并授权，仅限获得声音所有者书面同意的场景，需 Beatra 账户、网络访问、Python 3.10+ 和预付额度；输出为概率性结果，发布前需人工审核。
agent-architect
Agent Architect 是一个用于设计 AI 智能体人格与身份文件的技能，核心是撰写 SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md、AGENTS.md，让智能体具备更真实的人性化表达。适用于从零设计智能体、迭代人格设定，或让智能体自我改进。
soul
Soul 是 MOOLLM 项目中一个用于描述角色连续性的技能概念。它作为角色的容器，可以承载零个或多个“心智”（minds）以及历史记录，并能随角色移动或跳转到其他角色。Soul 本身不要求有心智，支持无心智、单心智和多心智等多种形态，适用于僵尸模拟、机器人、远程控制等场景。该技能提供了心智管理、角色绑定、移动/跳转等操作方法，并与 mind、character、inventory 等技能相关联。