SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
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该技能用于生成在 SageMaker 上以无服务器训练作业微调基础模型的代码。适用场景为用户提出“开始训练”“微调我的模型”等需求时。使用前需满足若干前置条件：存在 use_case_spec.md 文件，已选定微调技术（SFT、DPO、RLVR、RLAIF，或面向 Nova 的 CPT/RFT）与基础模型，已确认 SageMakerHub 上可用的模型名称，已验证 SDK 环境（版本、区域、执行角色），且训练数据集已上传至环境默认区域的存储桶。工作流包括代码生成设置（确定项目目录、选择与微调策略匹配的代码模板、按规则生成代码、自动生成配置值）、RLVR 奖励函数处理、RLAIF 处理、EULA 审查与接受，以及生成后的运行与状态检查。生成代码时须严格遵循模板的导入与结构，不得擅自增删代码。
面向 NSE/BSE 股票交易的止损设置策略技能，涵盖结构位、ATR、支撑阻力和均线四类止损方法，并给出缓冲规则、硬性风控规则与止损校验清单。
LLM Router 是一个为多智能体系统按任务复杂度、成本预算与能力需求选择最优模型和提供商的技能，通过分层路由在保持接近顶级模型质量的同时降低 LLM API 成本。
用于在 Flutter 应用中正确接入 Firebase AI Logic 的技能，涵盖 firebase_ai 配置、Gemini 文本与聊天生成、流式输出、多模态提示、错误处理及安全隐私设置。
maintenance 是一个基础设施健康审计技能，用于对 Pylot 系统做只读巡检：记忆文件、密钥泄露、Dependabot 覆盖、过期分支、LaunchAgent、cron 日志、PROJECTS.md 准确性、磁盘与 brew、标签同步、booster-pack 同步及未关闭 issue，发现问题仅标记并创建 GitHub issue，绝不修改代码、配置或仓库内容。
用于将 GitHub Agentic Workflows（gh-aw）的设计、创建、更新、调试与升级请求路由到对应提示词或技能文件的调度型技能，按任务类型加载匹配文件并遵循其指引。
tools 是来自 gracefullight/stock-checker 的页面，用于展示可用的技能、智能体及其状态。公开资料仅提供简短说明和指向 .agents/workflows/tools.md 的读取指引，未给出更多功能、收费或平台细节。
该技能用于在支持 MCP 的宿主中接入本地 yoko 微信 RPA MCP 服务，引导用户安装并启动 yoko_rpa_mcp.exe、激活授权、获取 MCP token 并写入 mcp.json，从而让约 27 个微信工具原生可用。
面向大语言模型提示词工程的技能，覆盖系统提示编写、思维链推理、少样本示例设计、RAG 流程、结构化 JSON 输出、提示链与提示评估，适用于 OpenAI、Anthropic、Google 等提供方。
在 AntiGravity 中连接 NotebookLM MCP 的技能，触发词为「连接 NotebookLM」「设定 NotebookLM」。通过第三方 CLI notebooklm-mcp-cli 完成安装、登录、验证与 MCP 注册。
pstack-harness 是 pstack 的 harness 适配说明文档，讲解如何把 pstack 抽象的分派与可移植资源原语映射到当前 CLI（如 Claude Code、Codex、Hermes、Grok Build 等），涵盖角色生成、模型解析、并行、只读、工作清单与循环唤醒等机制。
Daily 是一个可为网站或应用添加音视频通话的平台，本技能通过 Membrane CLI 与其集成，管理会议室、参与者、录制等数据。
skill-creator 是一套按 agentskills.io 规范编写智能体技能的操作规程，用于创建新技能目录、起草流程化指令并校验元数据，适用于需要结构化、可渐进披露的技能文档生成场景。
Rails Active Storage 专家技能，指导在 Rails 应用中实现文件上传、附件、图片变体、直传与云存储配置，并涵盖安装、模型声明、控制器处理、视图渲染、N+1 优化、测试与常见错误排查。
Cobo Agentic Wallet 的 Python SDK 开发技能，通过 caw CLI 创建和管理代理钱包，在所有者批准的 pact 授权范围内执行链上操作，如代币转账、合约调用、消息签名与 pact 创建。
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
用于查询 ChatGPT/Codex 额度重置信息的技能：区分 Tibo 官宣重置、平台静默重置、banked 备用重置与账户级周期重置，并支持多账号剩余额度查询与网页登录恢复。
用于把来自 claude-toolkit 插件、本地 .claude/skills/ 或 .claude/commands/ 的 Agent 技能迁移合并到 dogfooded-skills 共享库，再以独立本地技能形式导回项目。
Vibe Code Orchestrator（VCO）是一个受治理的运行时入口，用于在复杂任务中冻结需求、约束执行范围，并强制执行验证与阶段清理。它以 host-syntax-neutral 技能契约的形式提供，用户通过显式调用 `$vibe`、`/vibe` 或 `vibe` 技能进入。其核心机制包括：在正式启动前仅完成解析 skill_root 与 workspace_root 等最小准备；将当前用户任务原文（包含输入路径、输出根、验收标准等）逐字传入，不做摘要或改写；通过固定状态机推进任务，依次为 skeleton_check、deep_interview、requirement_doc、xl_plan、plan_execute、phase_cleanup。它提供需求冻结、计划确认、授权边界控制、硬停止与再进入、模块化技能组织（L/XL 工作流分级）以及证据驱动的完成判定，要求以可观察的模块结果和验收标准作为完成依据，并显式暴露失败、阻塞或降级状态。
plan 是 stock-checker 技能库中的规划类技能，用于按产品经理思路做需求分析、任务拆解与 API 契约定义。使用时在技能环境中调用 /plan，会读取并逐步执行 .agents/workflows/plan.md 中定义的工作流。
llm-router 是一个用于将 LLM 请求路由到不同 AI 提供商的技能，基于 SwiftOpenAI-CLI 的 agent 模式，支持 OpenAI、Grok/xAI、Groq、DeepSeek 和 OpenRouter，可自动配置提供商并执行一次性智能体任务。
Devil's Advocate 是一个用于审查 AI 生成产物的技能，通过事前验尸、逆向思维和苏格拉底式提问，挑战计划、代码、架构与设计，暴露盲点与失败模式。
SCAMPER 创意头脑风暴技能，按替代、组合、适应、修改、他用、消除、反转七个提示系统探索产品、服务、流程或问题的创新可能，适合产品创意与创新发散。
Skill Creator 用于创建或更新面向 Skillmark 基准优化的 Claude 技能，采用渐进式披露组织元数据、SKILL.md 与打包资源，并提供初始化、打包校验等脚本。