用途：skill-creator 用于按 agentskills.io 规范编写和结构化专业级智能体技能，适合创建新技能目录或起草流程化指令时使用。
主要能力与步骤：
- 初始化并校验元数据。名称需为 1-64 字符，仅含小写字母、数字和单个连字符，且必须与父目录名完全一致（如 angular-testing 应位于 angular-testing/SKILL.md）。描述最多 1024 字符，用第三人称，包含正向触发（“Use when...”）与负向触发（“Don't use for...”）。校验命令为：python3 scripts/validate-metadata.py --name "[name]" --description "[description]"，若报错需根据 stderr 自行修正并重跑。
- 组织结构。以校验后的名称创建根目录，并初始化 scripts/（小型 CLI 工具与确定性逻辑）、references/（一层深度的上下文，如 schema、API 文档）、assets/（输出模板、JSON schema、静态文件）子目录，且不创建 README.md 等面向人的文件。
- 起草 SKILL.md。以 assets/SKILL.template.md 为起点，用第三人称祈使句写作，按严格时间顺序编号，清晰映射决策树，把具体模板放入 assets/ 并命令智能体复制结构，术语保持统一。渐进披露要求：主 SKILL.md 不超过 500 行，庞大 schema 或复杂规则移入 references/，仅在需要时命令读取（JiT 加载）。
- 识别并打包脚本。针对脆弱任务（正则、复杂解析、重复样板）编写单一用途脚本，放入 scripts/，设计为带参数的小型 CLI，通过 stdout/stderr 报告成败，并给出可读错误信息以便自纠。
- 技能组合（可选）。复杂技能可用路由器/子技能模式，创建高层路由技能并引用其他技能文件夹。
- 最终逻辑校验。检查 SKILL.md 的“幻觉缺口”，确认所有路径为相对路径并使用正斜杠，对照 references/checklist.md 交叉核对。
错误处理：元数据失败时定位具体错误（如 STYLE ERROR）并改写以去除第一/第二人称；上下文膨胀超过 500 行时，把最大流程块移入 references/。
限制：资料未提供该工具的收费、价格、平台或实际效果信息。