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更新于 11-13 00:15

智能体与模型

26,242 个结果

adviser

Adviser 是一项面向 Codex 类智能体的技能,用于在关键决策点将一个独立的、仅做审查的评审代理路由到更强的模型层级或更高的推理强度,随后由主代理继续执行任务。它通过用户定义的升级策略选择评审路由:先解析调用方当前使用的模型与推理强度,再按路由表匹配唯一的升级目标;若无法证明目标路由更强,则采用失败关闭策略并报告没有可用的更强路由。评审代理要求为新生成、未参与先前任务动作的实例,其“仅审查”属于指令层面的角色约束,而非沙箱或工具权限边界。主代理始终是执行者,拥有全部工具调用、修改、决策与最终答案。该技能模拟原生 Advisor 的决策模式,而非其服务端实现,因此不保证后端真正执行了请求的路由、完整对话传递、同轮次子推理、原生用量计费、提示缓存行为或 Advisor 界面。工作流包括协商前定位、判断咨询是否增值、构建评审包、通过脚本解析路由、生成评审代理、权衡建议、处理冲突、在完成的独立检查时再次咨询,并在最终报告中简要说明使用情况。

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ambition

Ambition 是一个用于提高任务执行或提示词改写“野心层级”的 AI 技能。它基于 Felix Rieseberg 的文章《How to be more ambitious: a tutorial for humans with models》设计,目的是让模型不只完成字面要求,还能追求更高层次的目标,同时保持结果诚实。技能提供三种模式:普通模式按“高度、深度、广度”三个轴组织工作;high 模式在同一任务上更用力推进;rewrite 模式则改写提示词,使其更深入而不仅是更庞大。它要求先只读观察并测量基线,再写出包含目标、计划、契约(评审标准、目标值、停止线、范围)的 brief,等待用户批准后执行,最后以计划与实际对照表汇报。

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mediasift

mediasift 是一个面向无法直接观看视频或收听音频场景的命令行工具(属于 AI 技能/工具),可用一条命令把视频或音频文件、网页视频链接转化为“卡片”(card):按时间线记录画面变化、声音事件、说话人情绪变化与语音转写,并以时间戳标注。它需要 ffmpeg、yt-dlp 等依赖,支持多种模式(probe、adaptive、podcast、music、reel、screen、full),可按需启用或关闭各个分析通道(pic、ocr、sounds、harmony、speech、voices、emotion),还支持按时间或按话语定位画面的 look 命令,以及用 fix 命令纠正错误的声音标签。

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