用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，覆盖数据读取、公式构建、格式化、财务模型建模与可视化等任务。
主要能力：可用 pandas 做数据分析、统计预览与批量导出；用 openpyxl 处理公式、单元格样式、行插入删除、多工作表与列宽等 Excel 特性。要求所有交付文件实现零公式错误，避免 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?。更新模板时须严格匹配既有格式、样式与约定，模板约定优先于通用规范。
财务模型规范：蓝色文字（RGB 0,0,255）表示硬编码输入与情景变量；黑色（0,0,0）为公式与计算；绿色（0,128,0）为同工作簿跨表链接；红色（255,0,0）为外部文件链接；黄色背景（255,255,0）标注关键假设或待更新单元格。数字格式要求年份按文本、货币用 $#,##0 并在表头注明单位、零值显示为“-”、百分比默认 0.0%、估值倍数用 0.0x、负数用括号而非负号。所有假设应放在独立的假设单元格，公式中引用单元格而非硬编码值，例如 =B5*(1+$B$6)。硬编码值需注释来源，格式为“Source: [系统/文档], [日期], [具体引用], [URL]”。
必要用法：使用公式时必须用 recalc.py 重算，命令为 python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，首次运行会自动配置 LibreOffice。脚本返回 JSON，含状态、公式总数与各错误类型的位置；若状态为 errors_found，据此修复后再次重算。openpyxl 写入的公式只是字符串，不含计算结果。
限制与注意：openpyxl 单元格索引为 1 基；以 data_only=True 打开并保存会使公式被值替换且永久丢失；大文件可用 read_only=True 或 write_only=True。读取数据时需检查 NaN、列映射、行偏移、除零与跨表引用格式（如 Sheet1!A1）。具体收费、价格与平台信息暂未提供。