用途：为 OpenClaw 智能体提供跨对话的语义记忆能力，让智能体记住并回忆信息。基于向量搜索和 Transformers.js 嵌入，零配置、完全本地，无需 API Key 或外部服务。
主要能力：本地嵌入语义搜索；内存模式（零配置）或 Qdrant 持久化存储；可选对话上下文自动捕获（默认关闭）；上下文感知的记忆回忆；可用三个工具：memory_store 保存信息、memory_search 查找相关记忆、memory_forget 删除记忆（按 memoryId 或 query）。
安装：clawhub install semantic-memory。首次运行会从 Hugging Face 下载约 25MB 嵌入模型，可能需要构建工具处理原生依赖（sharp、onnxruntime）。
配置：在 OpenClaw 配置中启用 semantic-memory 插件。选项包括 persistToDisk（默认 true，数据存于 ~/.openclaw-memory/，重启后保留）、storagePath、autoCapture（默认 false）、allowPIICapture（默认 false）、autoRecall（默认 true）、qdrantUrl（留空为内存模式）。
隐私与限制：默认 autoCapture 关闭，启用时自动跳过含邮箱、电话等 PII 的文本，除非开启 allowPIICapture。磁盘持久化默认开启，设为 false 则重启清空。Qdrant 模式会将数据发送到所配置服务器，仅应使用可信服务器。首次运行需联网下载模型。技术细节：向量库 Qdrant，嵌入模型 Xenova/all-MiniLM-L6-v2（本地），ES6 工厂函数模式。