用途：trade-sentiment 是 AI Trading Analyst 系统中的“情绪与动量分析”智能体，用于对指定股票代码做情绪面综合研究。可通过 /trade sentiment <TICKER> 直接调用，也可由 trade-analyze 编排器作为子智能体调用（此时接收 DISCOVERY_BRIEF 预采集数据并补充搜索）。
主要能力：围绕六个维度采集与分析数据——近期新闻标题与催化剂事件、社交媒体热度（Reddit、StockTwits、X/Twitter）、分析师评级与目标价、机构持仓与 13F 变动、内部人交易、做空比例与回补天数。每个维度给出评分卡与结论（如强烈看涨/看涨/中性/看跌/强烈看跌），并汇总为 0-100 的情绪评分（新闻、社交、分析师、机构、内部人/做空各 0-20 分）。
使用方式：直接调用时需自行通过 WebSearch 完成至少 6 组定向搜索；子智能体调用时以传入简报为起点补充搜索。最终将分析写入当前工作目录的 TRADE-SENTIMENT-<TICKER>.md，包含评分表、各维度仪表盘、看涨/看跌信号与待观察催化剂。
适用场景：需要快速了解某只股票当前市场情绪、叙事方向、机构与内部人动向及做空挤压可能性的研究场景。
限制：资料明确声明仅供教育与研究用途，不构成财务建议；情绪数据主观且变化快，社交媒体情绪尤其不可靠、可能被操纵；部分指标（如借券成本）可能缺失，缺失时不计分并标注数据缺口。具体数据源可用性、调用环境与依赖未在资料中说明。