用途：作为 AI Trading Analyst 体系中的综合分析引擎，对指定股票代码进行多维度分析，并输出综合 Trade Score 和投资研究报告。
主要能力：分三个阶段执行。阶段一为发现阶段，先由主流程通过 WebSearch 收集当前价格与市场背景、公司概况、近期新闻与催化剂、关键财务指标快照，整理成 DISCOVERY_BRIEF。阶段二并行部署 5 个子代理：技术分析（权重25%）、基本面分析（25%）、情绪与动量分析（20%）、风险评估（15%）和投资论点综合（15%）；每个代理接收同一份 DISCOVERY_BRIEF 并按各自评分维度（每项满分20，合计100）返回结构化得分与分析。阶段三为综合与报告生成，按权重公式计算 Composite Trade Score：技术0.25 + 基本面0.25 + 情绪0.20 + 风险0.15 + 论点*0.15，四舍五入为整数，再映射为等级与信号（85-100 A+ 强烈买入；70-84 A 买入；55-69 B 持有/增持；40-54 C 中性；25-39 D 谨慎；0-24 F 回避），并把结果写入 TRADE-ANALYSIS-<股票代码>.md 报告文件。
使用方式：以 /trade analyze <TICKER> 形式调用，按阶段顺序执行，阶段二需在单条消息中同时启动全部 5 个子代理以实现并行。
适用场景：需要对个股进行多维度桌面研究、生成结构化评分报告或辅助尽调式分析的场景。
限制：资料明确标注仅供教育与研究用途，不构成财务建议，需自行尽职调查。分析依赖 WebSearch 检索，结果取决于可得数据与时效；示例搜索查询中出现 2026 年份，实际使用需以实时数据为准。其余如具体安装方式、收费、平台支持等暂未提供。