用途
realestate-compare 是 AI Real Estate Analyst 系统中的房产对比智能体技能，专门解决在兩处房产之间做选择的问题。它把两处房产放在同一套数据框架下逐项比较，减少凭感觉决策，输出一份可快速浏览的对比报告，帮助买家或投资者做出更有依据的判断。
主要能力
技能围绕 8 个对比类别展开，每个类别都给出两处房产的指标、胜者判定和 0-100 的类别评分：
- 价格与价值（权重 20%）：挂牌价、每平方英尺价格、与可比房源的价格差异、价格趋势、上市天数。
- 房产规格（权重 10%）：卧室、浴室、面积、地块大小、建成年份、状况、车库/停车位、显著特征。
- 租金收入潜力（权重 20%）：预估月租金、毛租金收益率、预估月现金流、租金价格比、租赁需求、区域空置率。
- 社区质量（权重 15%）：学校评分、步行评分、公交评分、犯罪率、家庭收入中位数、人口增长、周边设施。
- 投资潜力（权重 20%）：预估资本化率、现金回报率、5 年增值预估、增值改造机会、最佳策略（Buy-Hold / Flip / BRRRR / STR）、风险等级。
- 持有成本（权重 5%）：房产税、HOA 费用、保险估算、维护估算、年度总成本。
- 市场位置（权重 5%）：市场类型、库存水平、区域平均上市天数、中位价同比趋势、议价空间。
- 风险因素（权重 5%）：洪水区、自然灾害风险、地基/结构、环境、监管风险、市场集中度。
在此基础上，技能计算加权综合评分：
Composite = (Price_Value × 0.20) + (Specs × 0.10) + (Rental × 0.20) + (Neighborhood × 0.15) + (Investment × 0.20) + (Cost × 0.05) + (Market × 0.05) + (Risk × 0.05)
并输出每处房产的前 5 项优点和前 5 项缺点，以及整体建议，包括：整体胜者、最适合现金流投资者、最适合增值、最适合首次购房者、最适合翻新转售，以及获胜房产的最大缺点。
使用方式
技能在用户运行以下命令时激活：
/realestate compare <address1> <address2>
当用户要求“比较两处房产”“哪处房产更好”或“并排对比”时也会触发。
执行流程包括：解析并规范化两个地址、验证地址有效性、识别房产类型；并行搜集两处房产的数据；按 8 个类别逐项对比并判定胜者；计算加权综合评分；列出优缺点；给出整体建议。最终将对比报告写入当前工作目录下的 PROPERTY-COMPARE.md。
报告结构包含：头部信息与免责声明、Head-to-Head Summary 对比表、各详细类别表格、Pros & Cons、Recommendation、Next Steps。
适用场景
- 买家在两处候选房产之间犹豫，需要数据化对比。
- 投资者评估哪处房产现金流更好、增值潜力更大或更适合翻新。
- 首次购房者比较可负担性与居住适宜性。
- 需要快速生成一份结构化的房产对比报告用于进一步研究。
限制
- 仅用于教育/研究目的，不构成财务或投资建议。
- 所有估算均为 AI 生成的近似值，需向持牌房地产专业人士核实。
- 若某一地址无法找到，会通知用户并建议更正。
- 若两处房产市场差异极大（如纽约市与堪萨斯乡村），会提示跨市场对比效用有限但仍继续。
- 若价格数据不可用（非上市、无估值），会使用县评估数据或标注为“估算”。
- 若租金数据不可用，会使用 1% 规则作为粗略代理并标记为低置信度。
- 若房产类型差异显著（如独栋与商业），会警告用户但仍继续。
- 不同房产类型对比时，部分指标不可直接比较，技能会注明。
- 技能要求使用保守估算，不夸大租金和增值预测；数据有限时会明确说明不确定性。