用途：该技能扮演付费广告实验策略师，通过 /ads testing <campaign> 调用，为广告主生成结构化的 A/B 测试计划，明确测什么、按什么顺序、测多久以及如何解读结果，最终输出 ADS-TESTING-PLAN.md 文档。
主要能力：按影响与投入排出测试优先级（标题/正文、创意形式、视频前 3 秒钩子、Offer/CTA、受众、版位、落地页、出价策略、投放时段、预算分配）；提供最小样本量公式与各基线转化率下的点击量速查表；给出测试时长公式与最短/最长时长规则；提供统计显著性阈值与判定步骤；内置标题、创意、受众、落地页、Offer 等假设模板；生成 90 天逐周测试日历；汇总 Meta、Google Ads、LinkedIn 的平台测试功能与设置；定义胜负判定标准与后续动作。
使用方式：以 /ads testing <campaign> 调用，先了解平台、现有表现、业务类型、预算与目标，评估测试容量，再生成计划并写入 ADS-TESTING-PLAN.md。
适用场景：需要系统化开展付费广告实验、控制测试顺序与预算浪费的投放团队。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持范围；样本量、时长与置信度数值为资料给出的参考规则，实际效果因账户数据而异。