用途：把读起来像聊天机器人写的文本改写成更像作者本人的文字，同时保留原文的事实、含义和语气。它依据维基百科“AI 写作迹象”整理的模式清单来识别问题。
主要能力：识别并处理多类 AI 写作模式，包括夸大重要性与遗产、借名流证明重要性、用 -ing 短语做浅层分析、销售腔、模糊来源、套路化的“挑战与展望”段落、高频 AI 词汇、回避 is/are、Not X but Y 与截断式否定、强行三连、同义反复与重复句首、虚假的 from X to Y 范围、被动语态与主语缺失，以及破折号、过多加粗、加粗小标题列表、标题首字母大写、表情符号、弯引号、残留的聊天机器人话术、知识截止免责声明与猜测等。
使用方式：仅使用对话中提供的文本、用户当前指令和明确提供的写作样本；未提供目标文本时应先索取。若用户提供其过往写作样本，先分析句长、用词、段落开头、标点与过渡习惯，再按样本风格改写，样本优先于默认风格规则。改写时保留每一条主张，可压缩平淡部分、扩展有用部分、合并或拆分段落，但不得新增事实、姓名、数字、日期、引文或来源；缺少细节时应询问或改用更简单的句子。虚构写作例外。调用模式决定返回内容，但各模式使用同一改写流程。
适用场景：编辑或审阅散文、博客、文章、观点与个人写作时去除 AI 腔；参考、技术、法律和事实类文本应保持中性。
限制：不读取或覆盖项目文件，不读取 Marketing Context；作为其他任务的一步时应通过嵌入模式返回改写文本。最终改写不得包含长破折号或短破折号，除非作者样本本身使用。语言方面，改写文本保持原语言，草稿标签、审计说明、摘要与支持页脚使用用户指令语言，不翻译提供的文本、引文、名称、命令、URL 或明确术语。资料未提供具体安装命令、收费、价格或平台信息。