用途：通过把任务路由到能胜任的最便宜模型，降低 AI 智能体运行成本。核心前提是约 80% 的智能体任务属于常规性工作（读写文件、状态检查、格式化、简单问答），不需要昂贵模型。
主要能力：提供三层模型分层与价格参考（价格截至 2026 年 2 月，需以供应商文档为准）。Tier 1 廉价（$0.10–0.50/M tokens）：DeepSeek V3、GPT-4o-mini、Claude Haiku、Gemini Flash、GLM 5、Kimi K2.5。Tier 2 中等（$1–5/M）：Claude Sonnet、GPT-4o、Gemini Pro。Tier 3 高价（$10–75/M）：Claude Opus、GPT-4.5、o1、o3-mini。含任务分类（ROUTINE/MODERATE/COMPLEX）、决策算法与行为规则（主会话默认 Tier 2、子智能体默认 Tier 1、心跳与监控固定 Tier 1）。
使用方式：任务执行前先分类；若涉及图像/视觉输入，不得使用纯文本模型（如 GLM 5），应路由到支持视觉的模型（Kimi K2.5、GPT-4o、Gemini、Claude、GLM-4.5V 等）——GLM 5 仅文本、200K 上下文，Kimi K2.5 支持文本+图像+视频、262K 上下文。可结合 OpenClaw（用 /model 切换，用 sessions_spawn 指定廉价模型）、OpenRouter 模型 ID、Claude Code 项目指令等集成。
适用场景：多智能体与自动化系统、子智能体批处理、定时报告与告警响应、URL 抓取解析等。
限制：资料给出的价格与模型可用性会变化，需核查供应商；具体 OpenRouter 上 GLM 5 的精确 ID 标注为待定；分类与成本估算基于假设（如每天 10 万 tokens、80/15/5 分配），实际效果可能不同；不得把纯文本模型用于任何图像或视觉任务。