用途：videocut-install 是视频剪辑流程首次使用前的环境准备步骤，负责安装依赖、下载模型并验证环境，触发词为“安装”“环境准备”“初始化”。
主要能力：安装 Python 依赖 funasr（口误识别）、modelscope（模型下载）、openai-whisper（字幕生成）；安装 ffmpeg（视频剪辑）；下载 FunASR 模型与 Whisper 模型；验证环境是否就绪。
使用方式：安装 Python 依赖执行 pip install funasr modelscope openai-whisper；安装 FFmpeg 在 macOS 用 brew install ffmpeg，Ubuntu 用 sudo apt install ffmpeg，并用 ffmpeg -version 验证。FunASR 模型首次运行自动下载到 ~/.cache/modelscope/，包含 paraformer-zh（953MB，语音识别带时间戳）、punc_ct（1.1GB，标点预测）、fsmn-vad（4MB，语音活动检测），小计约 2GB；Whisper 模型首次运行自动下载到 ~/.cache/whisper/，large-v3 为 2.9GB，用于字幕转录。模型总计约 5GB。验证时用 AutoModel 加载 paraformer-zh、fsmn-vad、ct-punc 并设置 disable_update=True，对任意音频或视频执行 generate，输出文本前 50 字与时间戳数量。
适用场景：首次使用视频剪辑技能前的初始化，或需要重新准备环境时。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；模型下载慢可使用国内镜像或手动下载，ffmpeg 命令找不到需确认已安装并加入 PATH，funasr 导入报错需检查 Python 版本（需 3.8+）。