用途：os-use 用于跨平台操作系统自动化与屏幕控制，适合需要模拟人工操作桌面、识别屏幕内容或管理窗口的场景。支持 macOS 12+ 与 Windows 10+。
主要能力：截图（全屏、区域、窗口、剪贴板）；视觉识别（图像匹配、模板匹配与置信度阈值、多尺度匹配、颜色检测，可选 OCR 需 pytesseract 与 Tesseract）；鼠标键盘控制（移动、点击、拖拽、滚轮、文本输入、快捷键）；窗口管理（列出窗口、获取位置尺寸标题、激活/最小化/关闭、移动缩放、启动退出应用）；浏览器自动化（网页与元素截图、导航、表单填写、网络监控、性能分析，基于 Chrome DevTools MCP）；剪贴板读写（文本与图像）。
使用方式：创建虚拟环境后安装依赖，例如 python3 -m venv ~/.nanobot/workspace/macos-automation/.venv，激活后执行 pip install pyautogui opencv-python-headless numpy Pillow pyperclip；Windows 另需 pip install pywinauto pygetwindow。macOS 需在系统设置中授予辅助功能与屏幕录制权限；Windows 部分操作可能需要管理员权限。
适用场景：自动化 UI 测试、数据录入自动化、屏幕监控与告警等。
限制：macOS 部分现代应用 AppleScript 支持有限，窗口标题可能被截断或本地化；Retina 与高 DPI 缩放可能影响坐标精度；多显示器支持有限，pyautogui 主要支持主显示器；OCR 需额外安装引擎。具体收费与价格暂未提供。