用途：把协作 SOP 整理成 Multica 可 import 的 Agent、Squad 或 Autopilot 目录结构与 YAML/Instruction 模版，涵盖形态选型、小队协作体（含 *-copilot 本地高频 Skills 载体）、Skill/Instruction 分层、队长路由、import 同步与验证。
主要能力：提供三种形态选型（独立 Agent、小队、Autopilot）及其目录骨架与件数；给出小队协作体模式——低频 Squad（Leader+Workers）配合高频 *-copilot（仅绑 Skills 的 Agent，runtime 常为 cursor），并强调 copilot 命名以 -copilot 结尾、不得写入 squad.yaml 的 agents[]/members、结论需落盘 commit 后再 assign；提供模版文件清单（agent/squad/autopilot 的 yaml 与 instruction、队长路由、头像清单等）。
使用方式：按清单执行——选型、复制 assets 模版、填写 YAML 与 instructions、判定 Skill 与 Instruction、可选生成头像、执行导入并跑 happy path 验证。命令保持原样： multica agent import --dir <agent-dir> multica squad import --dir <squad-dir> multica autopilot import --dir <autopilot-dir> multica squad export <name-or-id> --dir <dir> multica workdir issue start <issue-id> --agent "<scene>-copilot" --runtime cursor 均支持 --dry-run 与 --force。
适用场景：需要将多阶段 SOP 编组为可路由小队、或需定时/Webhook 触发执行、或需人与 AI 高频互动（脑暴、探索、改稿）并沉淀结论的场景。
限制：Squad 仅作路由对象，不执行任务；分配、评论、mention、改状态、import 均有副作用，生产 issue 勿试错；Agent description 仅目录摘要不进运行时；模型选型需先定 runtime 再按 models.json 约束过滤，cursor 不支持指定网关 model；写 Instruction 应区分全队共性与角色边界。具体定价、平台细节等资料未完整提供。