用途：Open Tag（admin）是 Open Tag 部署的控制台技能，既用于首次搭建，也用于日常运维，例如查看当前运行的机器人、更换后端或允许范围、添加数据源、把机器人移到另一个 Slack 频道，或调试一次运行。
架构：Brain 为所选 CLI 智能体后端（claude -p 或 codex exec）；Memory 为 MFS 索引且经操作者授权的上下文（Slack 历史、仓库、文档、issue、数据库、对象存储等）；Tools 为 MFS 连接器及后端在工作区被允许使用的显式工具。用户流程为：配置 MFS 源与允许范围，配置启用 Socket Mode 的 Slack 应用并邀请到沙箱频道，启动 Open Tag 桥接，在 Slack 线程中 @ 机器人，由桥接携带线程上下文和受限的 MFS 辅助脚本调用后端。该技能不直接调用模型 API，模型、工具与写权限均来自所选 CLI 后端。
前提：需已安装并运行 MFS 服务器（uv tool install mfs-server，然后 mfs-server run，绑定 127.0.0.1:13619，可用 curl -s 127.0.0.1:13619/healthz 检查），且至少有一个已索引数据源；Open Tag 只消费已索引范围，不自行配置连接器，添加源请用 mfs-ingest 技能。opentag_doctor.py 会在缺失时快速失败并给出提示。
搭建：阅读 references/slack-adapter.md 并按清单操作；创建或复用 Slack 应用，启用 Socket Mode，订阅 app_mention，添加所需 bot 权限并安装、邀请到频道；配置 MFS 记忆源并把 MFS_ALLOWED_SCOPES 设为运行时可用的确切源根；显式选择 OPENTAG_BACKEND（claude 或 codex）；运行 python scripts/opentag_doctor.py --channel-id <channel-id> 并修复失败项；用 uv run --with slack-bolt python scripts/slack_socket_agent.py --backend <backend> 启动桥接，阅读其“当前运行内容”摘要，再用真实委派任务验证线程上下文、受限上下文检索与任务执行。
添加数据源：用 mfs-ingest 技能处理凭据并写入连接器配置，再把其根加入 MFS_ALLOWED_SCOPES。示例包括本地仓库/文档、Slack 历史、GitHub、Linear、Postgres 等，MFS 支持 20 多种连接器。
脚本职责：slack_socket_agent.py 接收 app_mention、读取线程、发布进度、调用后端并回帖；opentag_agent.py 构造非交互提示并调用后端；mfs_search.py 与 mfs_cat.py 调用 MFS HTTP API 做受限搜索与读取；opentag_memory.py 维护可选本地种子笔记并重新索引；opentag_doctor.py 做环境变量、Slack 访问、MFS 可达性、允许范围与后端可用性的预检。
限制：运行时每次提及都会启动新的 CLI 智能体，须遵循 references/runtime-agent.md；线程上下文是短期状态，持久上下文应来自允许的 MFS 范围；不要在技能中硬编码真实工作区名、频道 ID、用户 ID、本地绝对路径或客户项目细节。该技能不提供托管式治理、审计或审批流程。