用途
mfs-ingest 是 MFS 的数据源接入技能，负责把数据源注册、更新或重新同步进 MFS，使其变得可搜索。它覆盖从预检、意图分类、连接器选择、凭据收集、编写 TOML 配置，到执行 mfs add 并跟踪任务的全流程。
主要能力
- 支持多种连接器方案：数据库（postgres、mysql、mongo、snowflake、bigquery）、代码仓库（github）、工单与知识库（jira、linear、notion）、CRM（hubspot）、客服（zendesk）、聊天与消息（slack、discord、gmail、feishu）、云存储与文件（s3、gdrive、file、web）。
- 按用户意图分流：零摩擦新增、全新引导、强制重新摄入、编辑已有配置、列出已注册连接器、澄清意图。
- 凭据处理推荐使用 env:VAR 或 file:/path 间接引用，避免明文写入 TOML。
- 支持估算确认模式，对成本敏感的外部源（大表、多 issue 仓库、大 Slack 工作区、整站爬取）先估算再确认。
- 支持 --since 限定时间范围、--full 全量重嵌入、--force-index 在 text_fields 变更后重新分块。
- 任务跟踪：mfs job show / list / cancel，确认 succeeded_objects 与 objects.indexed / chunk_count 的差异。
使用方式
- 预检：mfs --version、mfs status、mfs config show、mfs connector list。若 CLI 缺失，用 cargo install mfs-cli 或 GitHub releases 的 shell 安装器；服务器未启动时按资料给出的源码方式启动。
- 分类意图：根据用户最新消息选择对应分支（§A 零摩擦新增、§B 全新引导、§C 强制重同步、§D 编辑配置、§E 列出、§F 澄清）。
- 解析 URI：形如 <scheme>://<alias>，scheme 为连接器类型，alias 为实例 ID。file 方案使用本地路径。
- 阅读对应 reference/connectors/<scheme>.md 获取字段集与凭据获取方式，参考 reference/credentials.md 处理凭据。
- 写入临时 TOML（如 /tmp/mfs-<alias>.toml），运行 mfs add <uri> --config <toml>，必要时先估算确认。
- 跟踪任务至终态，用 mfs connector inspect <uri> 报告 object_count 与 objects.indexed / chunk_count，并给出示例查询。
适用场景
- 首次接入某数据源，需要引导选择连接器并收集凭据。
- 数据源有更新，需要立即重新同步而不等待计划任务。
- 需要修改已注册连接器的 token、DSN、channels、text_fields、max_read_rows 等配置。
- 需要查看当前已注册的连接器列表。
限制
- 搜索类请求（find/search/grep/cat）不属于本技能，应转向 mfs-find。
- --since 目前仅 gdrive、feishu 支持，其他连接器会报错。
- 只有文档、代码以及（启用视觉模型时）图片会被嵌入；数据/配置文件（.json .csv .yaml .log 等）可列出和 grep，但不支持向量搜索。
- URI 字符串即连接器身份，MFS 不会对同一物理源的不同 URI 形式做规范化，可能产生重复连接器。
- mfs remove 会永久删除连接器及其索引数据，执行前必须确认。
- 具体各连接器的字段、凭据获取步骤与注意事项需查阅对应 reference 文件；资料未提供完整字段清单。