用途：面向沪深京港美五大市场的上市公司/股票，生成业绩点评类输出，涵盖财报分析、业绩解读、季报/半年报/年报点评、财务与盈利分析。当用户明确提出业绩点评、财报点评、业绩分析等需求时触发。
主要能力：通过用户问句完成实体识别、报告期匹配、业绩点评接口生成，并在本地保存 PDF/Word 附件（base64 解码保存）。JSON 过程日志仅在 debug 模式落盘。最终返回标题、接口 content 文本整理结果、附件本地路径、溯源说明与分享链接。
使用方式：采用分步骤调用，由大模型按流程依次执行。第一步实体识别：python3 {baseDir}/stock-earnings-review/scripts/validate_entity.py --query "东方财富 业绩点评"；第二步获取报告期候选：python3 {baseDir}/stock-earnings-review/scripts/normalize_report_period.py --secu-code 300059 --market-char SZ --class-code 002001；第三步由外层大模型选择 reportDate 后调用点评：python3 {baseDir}/stock-earnings-review/scripts/call_review_api.py --secu-code 300059 --market-char SZ --class-code 002001 --report-date 2025-12-31 --secu-name 东方财富。禁止仅由大模型凭知识库编造业绩点评全文并冒充 skill 结果。
输出目录：默认根目录为当前工作目录下的 miaoxiang/stock-earnings-review/，每次执行创建含时间戳与短 UUID 的运行子目录，附件存于 attachments/review.pdf 或 review.doc。环境变量 STOCK_EARNINGS_REVIEW_OUTPUT_DIR 可指定根目录。
限制：只能在当前会话中同步等待命令完成，禁止后台执行、稍后汇报的方式。不要读取、解析或总结 review.pdf / review.doc 的文件内容，仅基于 call_review_api.py 返回的结构化字段整理回复。前置校验失败（实体为空、不在支持范围、报告期列表为空、指定日期不在候选）必须立即停止且不得编造。文档与脚本包括 validate_entity.py、normalize_report_period.py、call_review_api.py 及 BUSINESS_LOGIC.md。