用途：针对最可能失败的论断做风险定向的稳健性、敏感性、误差与基线检查，检查项从模型假设与决策风险推导，而非套用通用清单。
前提：主模型已获批且基线可运行；已存在运行摘要、方法卡、探针摘要及相关输出；待检验论断或决策已知。
主要检查类型：参数或权重扰动；替代划分或重采样；种子稳定性；异常值/缺失数据处理；约束或容量扰动；基线比较；输出集中度/排名稳定性；误差与不确定性分析。需在解释结果前说明扰动范围及其意义，随机过程用固定种子运行。
输出：紧凑指标保存至 robustness/Qx/qx_robustness_summary.json；提交时另存 robustness/Qx/qx_robustness_report.md。若稳定性结论影响方法延续或论断范围，调用一次 choice card 并将人工答复记入 qx_decisions.jsonl。
总结契约记录：受检论断/假设、输入与结果来源路径、扰动、指标及预先声明的阈值（若有）、观测值、状态（PASS、CONDITIONAL 或 FAIL）、局限、回退触发相关性。
规则与限制：不为凑数量运行无关检查；不得在看到结果后补造阈值（除非标注为探索性）；不得将稳定性指标转述为人类信心判定；不得创建 robustness-checker_modeler_decision.md；检查失败仅作为调整、回退或降级论断的证据，不授权 AI 自行决策。校验要求：每个主要最终论断都有支持性检查或明确局限，扰动可解释且可复现，基线与主模型比较保持指标兼容，集中度/退化风险在相关时重新审视，提交报告数字来源于摘要与实验产物。