用途：在最终方法选择之前，分析用户提供的论文与报告，判断其中哪些方法线索可迁移到当前子问题，避免仅凭模型名称猜测方法。
主要能力：检查 workspace/papers/ 下是否存在用户提供的论文原文，读取并提取任务类型、假设、变量、数据需求、方法族、输出、验证模式与局限；将文献线索映射到具体子问题（如 Q1、Q2、Q3）；区分可复用方法与不宜直接照搬的论文特定技巧；标记可能不适配当前赛题的假设、数据需求与在竞赛约束下不可行的方法。
使用方式：应在 problem-parser 与 problem-classifier 产出有效工件之后、method-selector 之前使用。前置条件包括已验证的问题解析与分类工件，以及 workspace/papers/ 下至少一份论文原文（支持 .pdf、.docx、.md、.txt 或明确命名的提取文本）。若该目录为空，应停止并提醒用户先放入原文。输出为 Markdown 报告 workspace/papers/related_paper_analysis.md，包含已审论文清单、逐篇摘要、子问题与论文映射、可迁移方法线索、需保留的假设与局限、不宜照搬的方法、缺失证据及推荐下一步技能，随后交接给 method-selector。
适用场景：团队希望以用户提供的文献为依据进行方法选择，而非凭模型名称猜测时。
限制：仅分析用户提供的论文或提取文本，不编造标题、作者、年份、会议、DOI 或结论，不联网检索新文献，不将文献分析变成最终方法选择，不覆盖已验证的问题解析或分类，不盲目照搬论文模型。若论文目录为空、文件不可读或内容不完整到无法可信总结，必须停止并报告阻塞原因、检查路径、已找到的可读文件及建议的下一步操作。