用途：在数学建模提交前执行最终质量审计，审查工作流完整性、证据质量、反造假、论文一致性、图表、参考文献与AI使用披露等内容。前置条件包括：rigor_profile 为 submission；所有 Qx 达到 G5；最终一致性与完整性审计已存在。
主要能力：按五个维度审计，包括工作流完整性（G1–G5 通过、人工判断可追溯至决策台账、主方案/基线/备用执行符合批准范围）、证据完整性（无伪造数据、参考文献、实验、指标或图表，主要结论可追溯至冻结数值与稳健性证据，局限与不确定性可见）、方法质量（基线可用，假设、单位、目标、约束与求解步骤一致，已处理输出集中/退化与失败触发条件）、论文质量（问题、方法、结果与结论一致，结论与测试比较相称，含人负责的物理意义与贡献）、呈现（必要图表存在并通过渲染检查，图表类型使用正确，参考文献真实完整且引用一致，AI使用披露符合当前竞赛规则与经验证的规则）。
工作方式：阅读此前两份审计与未解决的阻塞项；直接抽样规范来源，不单凭摘要；记录阻塞与非阻塞发现，附工件路径与修复负责人；保存 paper/qa_report.md；设置结论为 PASSED、FAILED 或 NOT_RUN。
规则：不得凭部分审计通过；不得以工件数量或条目数量代替质量；不得在 QA 内修复问题；不得隐藏不确定性或静默降级阻塞项；未经核实不得声称符合随时间变化的竞赛规则。
验证要点：五个审计维度均已评估；阻塞发现明确可操作；QA 结论与一致性、完整性结论及抽样证据一致；仅当三项审计全部通过时才建议最终装配。
限制：资料未提供价格、收费、平台、具体安装命令与更多使用步骤。