数据可视化（Data Visualization）技能适用于数据可视化和仪表盘设计场景，包括业务仪表盘设计、图表选型、报告配图与实时监控面板。
核心原则
- 图表服务于问题：先有问题再选图表。
- 简洁优先：不要 3D、彩虹色、动画。
- 受众决定复杂度：管理层看 KPI 大数字，分析师看明细交互。
- 对比是可视化之魂：同比、环比、基线、目标线。
图表选型
| 数据关系 | 推荐图表 |
|---|---|
| 趋势 | 折线图 |
| 对比 | 柱状图 |
| 占比 | 饼图（≤5 类）/ 堆叠柱状 |
| 分布 | 直方图 / 箱线图 |
| 相关 | 散点图 |
| 漏斗 | 漏斗图 |
| 排名 | 水平条形图 |
| 地理 | 地图 |
工具
| 工具 | 适合 |
|---|---|
| Metabase | 开源 / 自助 BI |
| Apache Superset | 开源 / 功能全 |
| Grafana | 运维 / 实时 |
| Looker | Google 企业 |
| Tableau | 商业智能标杆 |
| Power BI | 微软生态 |
| ECharts | 前端嵌入 |
| Recharts | React 简单图表 |
配套模板
- templates/dashboard-template.md — 仪表盘设计模板
质量自检
□ 图表服务于问题
□ 选型合适
□ 简洁不花哨
□ 有对比基线
□ 有时间筛选
□ 受众匹配
□ 移动端可看
常见坑
- 3D 饼图：扭曲比例。
- 彩虹色：无语义。
- 图表太多：信息过载。
- 无基线：看不出好坏。
- 指标无定义：看不懂。
与其他 skill 的协作
- 上游：sql-analysis → 数据查询。
- 下游：analysis-report → 配图。