用途：Chat Compactor 用于在编码或调试会话结束时，生成面向未来 AI 智能体消费的结构化摘要，帮助下一次会话快速恢复上下文。它解决人工摘要或临时 AI 摘要丢失关键信息的问题，例如决策理由、失败尝试、隐式知识和当前状态。
主要能力：输出一份 Markdown 文件，包含会话标题与日期、上下文快照、已完成事项、关键决策与理由（含被否决的替代方案）、当前状态（可用、损坏/阻塞、修改的文件）、死路（不要重试）、按优先级排列的下一步、环境与注意事项，以及关键代码/命令参考。
使用方式：当用户说“compact”“wrap up”“save session”“summarize for next time”，或上下文窗口超过约 50% 且任务仍在进行、发生重大上下文切换、调试或实现会话结束时触发。流程为扫描对话中的决策、结果、失败、文件变更和阻塞点，识别交接时刻，按格式生成摘要，保存为 session-[topic]-[date].md 到项目根目录或 /home/claude/sessions/。
适用场景：需要跨会话延续的编码、调试和实现任务，尤其是涉及多步决策、失败尝试和文件修改的长期工作。
限制：资料未提供安装命令、平台支持、收费或价格信息；输出质量依赖对话中是否包含足够决策与失败记录，且应避免叙事性文字、冗余上下文、模糊总结和遗漏失败文档。