用途：从 agent-spec 的 Task Contract 估算 AI 智能体完成工作所需的轮次与时间，用于排期、任务排序与风险评估。
主要能力：读取 .spec/.spec.md 生成基于轮次的估算表；对多个规格按工作量排序；识别驱动不确定性的 Contract 元素；用实际生命周期重试次数校准估算；通过 agent-spec audit 获取规则/场景/未证明规则/未决问题的库级信号，作为风险系数输入。
使用方式：先检查 CLI，命令为 command -v agent-spec || cargo install agent-spec；未安装时提示 cargo install agent-spec。常用命令：agent-spec contract <spec> 读取契约；agent-spec explain <spec> --history 对比预测与实际轮次；agent-spec audit --spec-dir specs --format json 获取库级信号；agent-spec graph --spec-dir specs 查看依赖与关键路径。估算流程为：读取契约提取场景/决策/边界/约束数量，将场景分解为模块，按场景复杂度层级估算基础轮次，乘以风险系数，加上集成（基础总量 10-15%）与验证（ceil(场景数/3)）开销，最后按默认 3 分钟/轮换算为墙钟时间。
适用场景：冲刺规划、多任务排序、风险识别、估算校准、依赖图规划。
限制：无 .spec 文件、lint 分数低于 0.5 或探索式开发时不宜估算；估算依赖契约质量，具体价格、平台支持等信息暂未提供。