用途：把线性的法律分析文本转化为网络化风险结构，输出结构化风险分析报告，支持内部决策与系统化风险管理。适用于用户提供法律分析报告要求风险可视化、风险结构或传导分析、风险决策建议或评估报告等场景。
主要能力：执行五步风险抽取模型（理解文本、抽取风险节点、分类并建立因果、计算风险属性、识别关键节点与路径），再生成四层可视化输出：雷达图数据、风险矩阵、影响路径图、决策树。报告始终为中文，含风险概览、核心发现与建议、风险全景图、风险情景分析、行动方案及附录（公式与完整计算过程）。
使用方式：全流程7步顺序执行；图形渲染依赖 matplotlib（雷达图、风险矩阵）与 mmdc（Mermaid 影响路径图、决策树）。渲染命令示例：python3 ~/.claude/skills/legal-risk-visualization/scripts/render_radar.py --data '{"维度1":分数,...}' --output <输出目录>/risk_radar.png；风险矩阵使用 render_risk_matrix.py，Mermaid 图使用 render_mermaid.py 并传入 --width / --height。依赖安装：pip3 install matplotlib、pip3 install numpy、npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli，并需 Chrome/Chromium 作为 mmdc 后端。
关键规则与限制：第三层影响路径图为唯一数据源，其余三层从中派生；主报告不使用英文缩写与节点内部类型名，用颜色加图例区分；低置信度因果关系需虚线标注“待确认”；计算过程仅在附录展示。报告需按紧急程度和负责部门给出行动建议，优先针对可干预节点。具体费用、平台适配范围等资料未提供。