SuperAPI AI 工具集

trace

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 06:13

技能介绍

用途:trace 用于证据驱动的因果追溯,采用相互竞争的假设来解释“为什么某事发生”。适合运行时缺陷与回归、性能/延迟行为、架构/premortem/postmortem 分析、配置/路由/编排行为,以及“给定这个输出,回溯可能原因”等模糊、因果、证据密集的问题。

核心契约:始终保留 观察 → 假设 → 支持证据 → 反对证据 → 最佳解释 → 关键未知 → 判别性探针。

工作流:1) 精确重述观察结果;2) 生成 3 个刻意不同的假设,分别对应代码路径/实现原因、配置/环境/编排原因、测量/产物/假设不匹配;3) 为每个假设通道分配 @tracer;4) 每个通道给出支持证据、反对证据、关键未知、判别性探针;5) 应用系统、premortem、科学三种视角;6) 在排名前两位的假设之间进行反驳轮;7) 排名、检测收敛并综合。

输出结构:观察结果、排名假设表(排名、假设、置信度、证据强度)、最可能解释、关键未知(单个缺失事实)、建议的判别性探针(单个下一步探针)。

激活方式:用户说 trace this、trace、why did this happen、root cause analysis 等时启用。限制:资料未提供具体安装命令、收费、平台或代码示例;其效果、适用范围边界与依赖条件也暂未提供。