CCG 用于将任务并行路由给三个 AI 模型，再综合输出一份统一答案，适合需要多视角与交叉验证的场景。
主要用途：同一请求中同时处理后端/分析类工作与前端/UI 类工作；从多个角度进行代码评审；在模型可能给出不同结论时做交叉验证；无需完整多智能体编排即可获得快速并行输入。
主要能力：把用户请求拆分为 Codex 提示（架构、正确性、后端、风险、测试策略）与 Gemini 提示（UX/内容清晰度、替代方案、边缘案例可用性、文档润色），并制定冲突调和方案；并行运行两个顾问，收集输出后综合为包含一致建议、冲突建议、最终选择及理由、行动清单的统一答案。
使用方式：需先安装 Codex CLI 与 Gemini CLI，命令为 npm install -g @openai/codex 与 npm install -g @google/gemini-cli。随后在终端并行执行 codex "<codex prompt>" 与 gemini "<gemini prompt>"，或在可用时通过 VS Code 的 selectChatModels() API 并行请求。触发词包括 ccg、tri-model、three models、multi-model、cross-validate 等。
适用场景：跨前后端的一体化请求、多视角代码评审、需要交叉验证的决策、快速获取并行意见。
限制与回退：简单直接的任务应直接执行；方案已明确时使用 /omg-autopilot；需要协同的多智能体工作使用 /team。若某一 CLI 不可用，则使用可用的提供方并继续由 Claude 综合；若两者均不可用，回退为仅 Claude 的回答。其他细节暂未提供。