用途：清理 AI 生成但能正常运行的“代码垃圾”——臃肿、重复、过度抽象、死代码与冗余注释。核心原则是除非明确要求，否则保持行为不变；优先删除而非重构；只清理指定范围；每次改动后都验证测试是否通过。
主要识别信号：无必要的包装函数、跨文件重复逻辑、只被使用一次的过度抽象辅助函数、死代码与不可达分支、复述明显逻辑的注释、过早抽象。
工作流程：先确定目标文件与范围；运行现有测试作为基线；先删死代码和未使用导入；再简化剩余代码（减少嵌套、合并重复）；每次改动后重新运行测试；最后报告清理内容与验证结果。
使用方式：用户说出 deslop、anti-slop、AI slop、cleanup slop、clean up this code、remove bloat 等触发词即可激活；支持 --review 进入仅审查模式，只输出发现而不做修改。
适用场景：代码可用但感觉臃肿、重复或过度抽象，存在重复逻辑、死代码、包装层或边界泄漏时。
不适用场景：开发新功能或产品变更、大规模重新设计、行为不明确且无法测试的情况。
限制：具体安装命令、支持的模型或平台、收费与授权信息资料未提供。