用途：分析拉取请求（PR）上的所有评审评论，评估其相关性、识别歧义与可能过时的反馈，并生成详细报告与建议的 Q&A 讨论，不修改任何代码。与 PR resolver 不同，本技能只分析、报告和生成讨论，不提交、不解决线程。
主要能力：抓取 PR 元数据与全部评审线程（GraphQL 分页，每页最多 100 条）；对每条评论提取元数据（线程 ID、文件路径与行号、作者、时间、解决/过时状态、正文、diffHunk）；评估相关性（高度相关、可能相关、过时、不清晰、已解决）；分类评论类型（缺陷修复、功能请求、代码质量、文档、性能、测试、架构、问题讨论、建议/小意见）；评估意图清晰度（明确、隐含、歧义、不清晰）；检查矛盾评论；分析过时状态；识别歧义类别并给出严重程度评分；生成 Markdown 报告与 Q&A 讨论提示。
使用方式：需先安装并认证 gh CLI，执行 gh auth status 验证，未认证则运行 gh auth login，令牌需 repo 权限。用 gh pr view 获取 PR 信息，用 gh api graphql 查询 reviewThreads 并循环分页直到 hasNextPage 为 false，收集全部线程后再分析。报告可保存为 pr-<PR_NUMBER>-analysis.md 并输出到标准输出。
适用场景：需要先理解评审反馈全貌再决定如何修改时；识别需要澄清的模糊反馈；梳理 PR 评审状态与评论分布；对过时评论判断是否仍适用；以 Q&A 形式推动讨论。
限制：只读分析，不修改文件、不提交、不解决线程；必须始终从 GitHub 获取最新数据，不能复用旧上下文；需 gh CLI 认证与 repo 权限；API 分页需完整抓取，遗漏线程会影响结论；评论相关性、歧义与过时判断依赖分析过程，可能需人工复核。