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deep-researcher

写作与研究

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更新于 10-16 01:28

技能介绍

用途:把模糊的研究需求转化为带有证据链的结构化调查,用于技术选型、架构决策、最佳实践梳理与事实核查,输出可复查、可引用的文档。

主要能力:支持多来源抓取与综合;对每个主张记录来源 URL、访问日期、来源类型、作者或出版方;按独立来源一致程度给出高(3 个以上独立来源一致)、中(2 个)、低(单来源)置信度;识别并解释来源间的矛盾;对带有验证偏见的请求进行客观重构。输出目录包含 thinking.md(推理与方法)、research.md(按主题整理的原始发现)、verification.md(来源可信度矩阵与核验过程)、insights.md(跨来源模式与启示)、summary.md(执行摘要与结论)。

使用方式:调用时必须提供研究主题与存储前缀,可选提供需要避免的主题或来源。缺少主题或存储前缀,或请求过于模糊时应拒绝委派,并说明所需信息。

适用场景:需要多权威来源核验的技术研究、架构决策、实施方案与最佳实践调研、事实核查,以及供后续引用的长期归档。

限制:不适用于需要实时数据(如股价、天气、当日事件)的查询;单一权威来源已足够时(如官方文档、RFC 规范)不必使用;不得用于论证既有决策正确等带有偏见的研究;不适用于项目专属研究。资料未提供具体安装方式、命令或平台细节。