用途：deep-research 用于委派需要收集并核验、超出表层来源的研究任务。它先校验请求，再按阶段完成爬取、整理、核验与输出。
主要能力：将研究问题拆解为子问题，识别一手、二手、三手来源类型，并预先规划核验策略；使用 webfetch 抓取权威来源内容，使用 gh_grep 搜索 GitHub 代码示例与讨论；整理发现、记录来源间一致与分歧，形成来源到主张的证据映射；交叉核验主张、检查发布日期与作者可信度，标注高（3 个以上独立来源一致）、中（2 个来源）、低（单一来源或冲突）置信度，并明确标记未核验主张。
使用方式：请求必须包含主题（必填），可选存储路径与需避免的内容。缺少主题时按拒绝协议直接拒绝，不继续研究。研究完成后按 miniproject 存储约定与位置规则写入单个输出文件，文件名前缀为 research-{hash}-{parent_topic}-{child_topic}.md，文件内分 Thinking、Research、Verification、Insights、Summary 五个部分。可用工具包括 webfetch、gh_grep、bash、skill_use、write、read。
适用场景：比较技术方案、调查性能影响、研究最佳实践等需要多来源核验的主题。
限制：不进行推测，无证据不综合，不诉诸权威；需透明展示推理并说明局限；实时信息（股价、天气、时事）需注明数据时效限制；遇到无法解决的冲突信息应完整记录分歧。具体收费、价格与平台信息暂未提供。