用途：在本地围绕 Replicate 官方技能搭建工作流，完成模型运行、测试与对比，并管理生成结果。
主要能力：规划批次；并发创建独立预测并轮询至 succeeded、failed 或 canceled；立即记录预测 ID 以便恢复；下载成功输出（Replicate 输出 URL 会过期）；保存完整预测 JSON 与批次清单；按规则命名文件；为 JPG、PNG、WebP 嵌入来源元数据；生成画廊或联系表审阅；支持断点续跑，仅重试失败或缺失槽位。
使用方式：先确认输出目录（未指定则用 outputs/<concise-task-slug>/）、模型、输入、数量、格式与成本约束，并检查 REPLICATE_API_TOKEN 存在（不打印其值）。加载已安装的 Replicate 技能：find-models、compare-models、run-models、prompt-images 或 prompt-videos；若不可用可全局安装：npx skills add replicate/skills --global --all --yes。构造输入前必须获取当前模型 schema，不要臆造 schema 中不存在的格式参数。若本地 Replicate MCP Code Mode 可用，多 API 调用场景优先使用，先查文档再执行 TypeScript；本地服务命令为 npx -y replicate-mcp@alpha --tools=code，需 Node.js、Deno 与 REPLICATE_API_TOKEN，属实验性。保存预测响应后可用捆绑下载器：node <skill-directory>/scripts/save-prediction.mjs --prediction outputs/<task-slug>/predictions/<prediction-id>.json --model owner/model --dir outputs/<task-slug>/files，可选 --slug 覆盖推断的 slug。
限制与注意：不要串行创建预测；不要覆盖已有文件；不要提交单个 100 MB 及以上文件到普通 Git；元数据与清单中不得包含令牌、授权头或本地机密；确定性媒体操作优先用 FFmpeg 或 ImageMagick。资料未提供具体模型、价格与效果信息。