用途：该技能面向所有 PDF 相关任务，包括读取与提取文本/表格、合并多个 PDF、拆分页面、旋转页面、提取元数据、添加水印、加密与解密、OCR 扫描件以及创建新 PDF。
主要能力：
- pypdf：基础操作，如合并、拆分、提取元数据、旋转页面、添加水印、密码保护。
- pdfplumber：按布局提取文本，提取表格并可结合 pandas 导出为 Excel。
- reportlab：创建 PDF，支持多页文档、段落样式；注意不要使用 Unicode 上下标字符，应使用 <sub> 与 <super> 标签。
- 命令行工具：pdftotext 提取文本（可保留布局、指定页码），qpdf 合并/拆分/旋转/解密，pdftk 合并/拆分/旋转，pdfimages 提取图片。
- OCR：对扫描版 PDF，先用 pdf2image 转图片，再用 pytesseract 识别。
使用方式：通过 Python 脚本调用上述库，或直接运行命令行工具。示例代码见资料中的 Quick Start 与各章节。表单填写需参考 FORMS.md，高级用法与 JavaScript 库见 REFERENCE.md。
适用场景：文档自动化处理、数据提取、报表生成、批量 PDF 操作等。
限制：部分工具需额外安装（如 poppler-utils、pytesseract、pdf2image）；ReportLab 内置字体不支持 Unicode 上下标；表单填写与高级功能需查阅附加文档。