用途：按自定义标准批量筛选、评估简历，比较同一岗位的候选人。支持 URL 简历（pdf/docx/txt，最多 50 份）和本地 PDF（仅 pdf，总页数≤50 页，需 pip install PyMuPDF，本地 PDF 会逐页转为图片 base64 传入模型）。
主要能力：调用智谱 GLM-V 多模态模型对简历逐份判断，默认模型 glm-4.6v；可自定义 system prompt、temperature（默认 0.3）、max-tokens（默认 4096）；结果可存为 Markdown（.md）或 JSON（.json，配合 --pretty）。输出为 Markdown 表格，含序号、候选人姓名、是否符合（符合/不符合/部分符合）、符合程度与原因分析。
用法：先通过环境变量 ZHIPU_API_KEY 配置密钥（可写入 openclaw.json 的 skills.entries.glmv-resume-screen.env 或 ~/.zshrc 的 export ZHIPU_API_KEY="你的密钥"）。基本命令：python scripts/resume_screen.py --files "https://example.com/resume1.pdf" "https://example.com/resume2.docx" --criteria "3年以上工作经验，有Python开发经验，有大型项目管理经验"；加 --output result.md 保存。
限制：仅支持 URL 与本地 PDF，本地路径非 PDF 会报错；URL 最多 50 份，本地 PDF 总页数≤50；需有效 API Key，密钥无效或过期报 401/403，配额耗尽报 429；内容可能被安全审核拦截；简历过大或过多会超时。运行后应按要求完整展示筛选结果表格，不摘要或截断。