用途：把 PDF（研究论文、报告或任意文档）转换为多页 HTML 演示文稿，同时生成结构化的 outline.json 和 summary.md。触发场景包括用户要求“根据 PDF 做 PPT”“根据论文做幻灯片”“生成演示文稿”等中英文意图。
主要能力与流程：按 120 DPI 将 PDF 页面转为图片；顺序阅读全部页面以理解内容；规划 8–15 页幻灯片并保存为指定 schema 的 outline.json；在本地裁剪所需图片（不上传云端）；逐页生成 1280×720 的独立 HTML 幻灯片；最后生成 summary.md。
依赖与用法：需安装 pip install pymupdf pillow，系统需 curl（macOS/Linux 预装）。脚本位于 {SKILL_DIR}/scripts/，核心命令包括 python {SKILL_DIR}/scripts/pdf_to_images.py "<pdf_path>" --dpi 120 和 python {SKILL_DIR}/scripts/generate_slide.py --html-file /tmp/slide_N.html --index N --total <total> --title "<presentation title>" --out-dir "<out_dir>/"。裁剪统一使用 crop.py，并将结果放入 crops/ 子目录，HTML 以相对路径 crops/<name>_crop.png 引用。输入为本地 PDF 路径或 HTTP/HTTPS URL，URL 会先用 curl 下载再转换。
输出约定：全部输出到 {WORKSPACE}/ppt/<pdf_stem>_<timestamp>/，包含 outline.json、crops/、slide_01.html… 及 summary.md。幻灯片用左右半区点击与键盘方向键导航。
限制：模板 template_id 恒为 null；不得使用外部 JS 框架或图标 CDN，不得使用占位图；幻灯片固定 1280×720 且内容不可溢出。裁剪必须使用提供的 crop.py，并由独立子代理完成。未提供的价格、平台与效果信息暂未说明。