用途：读取并理解给定的一份或多份文档，按用户提出的写作要求，生成文章、论文、报告、评论、帖子、简报、方案或计划等文本内容，适合需要“先读文档再写作”的场景，如文档解读、内容总结、文档续写、文档翻译、新闻稿/简报/影评/书评/发言稿撰写与方案策划。
主要能力：支持 URL 文档（pdf、docx）最多 50 个；支持本地 PDF（总页数≤50），本地 PDF 会逐页转为 base64 图片传给模型，需安装 PyMuPDF（pip install PyMuPDF）。URL 文件支持 pdf/docx/txt 等全格式。可自定义系统提示词、模型、温度和最大输出 token，并可将结果保存为 Markdown 或 JSON；运行后须完整展示返回的 Markdown 内容，不可摘要、截断或只回复“写作完成”。
使用方式：先配置智谱 API Key，脚本从环境变量 ZHIPU_API_KEY 读取，与其他智谱技能共用同一 key。可通过 OpenClaw 配置（openclaw.json 的 skills.entries.glmv-doc-based-writing.env）或 Shell 环境变量（在 ~/.zshrc 中 export ZHIPU_API_KEY="你的密钥"）设置。基本命令：python scripts/doc_based_writing.py --files "https://example.com/doucment1.pdf" "https://example.com/doucment2.docx" --requirements "基于这篇论文撰写公众号文章，要求偏技术风格"。可用 --output result.md 保存为 Markdown，或 --output result.json --pretty 保存为 JSON；另支持 --system-prompt 自定义系统提示词。
主要参数：--files/-f（必填，仅 URL，最多 50 个）；--requirements/-c（必填，写作要求）；--model/-m（默认 glm-4.6v）；--system-prompt/-s（默认 professional HR assistant）；--temperature/-t（0-1，默认 0.6）；--max-tokens（默认 10000）；--output/-o；--pretty。
限制：本地路径文件仅支持 PDF，其余格式须用 URL；本地 PDF 总页数不超过 50；输出内容受安全审核，被拦截时会出现 warning 字段；文档过大或过多可能超时，需减少文件数。API Key 获取地址为 https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys，API 文档为对话补全（Chat Completions）。未配置 key、401/403 认证失败、429 限流等错误需按提示处理。