用途：同一模型下，大白话 prompt 只能得到你明确提出的内容，换成领域术语后，AI 会补上该术语默认包含的维度。本技能负责前置动作——先弄清 AI 听得懂的术语，再改写 prompt。
输入：三句话，即要做什么（具体任务）、已经知道什么、哪个领域。缺项时只追问一轮，最多两个问题，每个问题给 2–3 个选项并标推荐项；用户说“直接来”、未回答或信息已足够，则把缺项写入 task.assumptions 继续。不做第二轮追问。
主要能力：一、反推候选术语，从任务列 10–15 个候选，只保留能改变 AI 输出方式的词，删除工具软件名、装饰性行话、无关框架和常识词，默认筛到 5 个，最多 8 个。二、核验来源，按原创论文或标准、原作者或权威机构、官方文档、可靠二手解释分级，状态分为 verified、source_defined、private、unverified；无联网时全部标 unverified 并在 HTML 顶部提示，仍出完整产物。三、写 prompt 前后对照，含 plain_prompt、term_prompt 和 added_dimensions。四、给出约 30 分钟学习顺序，先学改变 prompt 结构的框架词，再学修饰判断的标准词。五、生成产物。
使用方式：按 schema 写 JSON，运行 python3 scripts/validate_pack.py pack.json 校验，再运行 python3 scripts/render_pack.py pack.json output.html 渲染单文件离线 HTML。自查离线可开、手机宽度不横滚、打印不断版、控制台无报错。只交付 HTML，并附三句话说明术语数、已核验数、哪个 prompt 可直接用。输出 HTML 后停止，不执行原任务。
限制：不编术语、来源、年份和作者，找不到标 unverified；用户黑话可收录但须标 private 并注明非行业共识；推断与事实分开；术语定义写成一句人话再给英文原名；HTML 内不放 Plan、需求文档或知识库沉淀。相关文件包括 references/term-selection-rubric.md、references/prompt-rewrite-guide.md、references/term-prompt-pack.schema.json、scripts/validate_pack.py、scripts/render_pack.py、scripts/test_pipeline.py 和 examples/。