用途：将任意来源（代码库、文档站、数据表结构、笔记、PDF 抽取文本）整理成符合 OKF v0.2 且正文质量过关的知识包（bundle）。OKF 合规门槛很低（任何带 type 的 Markdown 即合规），本 Skill 的价值在于产出可读、可被智能体检索复用的知识。
主要能力：从零创建 OKF 知识库；为代码库或文档站生成知识文档；把零散笔记、Wiki、PDF 文本整理成概念库；校验并修复 bundle 的 OKF 符合性。
使用方式与工作流：先梳理来源、列出要捕获的概念清单；用 scripts/scaffold_okf.py 生成骨架（根 index.md、log.md 与目录）；逐个写概念文档（头信息 type 必填，加结构化正文、交叉链接与必要的 # Citations）；更新各级 index.md 与根 log.md；最后用 scripts/validate_okf.py <bundle> 校验至 0 错误。
核心原则：先定边界再动手，明确来源、消费者与覆盖概念；一个概念一个文件，路径即概念 ID，按领域组织；正文使用标题、列表、表格、代码块等结构，规范约定 # Schema、# Examples、# Citations 三个标题；概念间用 Markdown 链接互连，推荐包内绝对路径；写完自问无上下文者只读此篇能否使用。
代码与多媒体处理：代码概念 type 用 Repository、Package、Module、Class、Function、Interface、Config、Script、Notebook，加 language、symbol、signature 字段，resource 用带行号锚点的 permalink，关系用 calls:、depends-on:、deprecated-by: 前缀，正文必写 # Signature 与行为说明。PDF 与图片原件放 assets/，正文承载抽取文本、图说或 OCR 文本。
反模式：把整本文档塞进单个巨型文件；正文无结构；只贴代码不解释行为；图片不写图说；跳过校验脚本。
限制：详细字段、保留文件名与链接规则见 references/okf-spec-cheatsheet.md；OKF 对代码、PDF、图片的原生支持较弱，需按本 Skill 约定补充。相关 Skill 有 awesome-to-okf、book-to-okf、okf-to-book。