SuperAPI AI 工具集

lyt-product-image-patterns

设计与创作

查看项目

更新于 10-16 08:02

技能介绍

用途:从一批竞品、Top 店铺或高销量商品主图中提炼“它们如何表达”,再转成用户可测试的主图方案。使用前先读取并遵守 ../lyt/references/common-rules.md,进入归纳后读取 references/image-patterns.md;需要转测试计划时再读 ../lyt/references/experiment-rules.md。

支持输入:竞品或 Top 店铺主图、商品卡与详情页首图截图、图片文件夹路径、1688/TikTok Shop/竞品链接或公开样本表,以及国家平台、类目、店铺、销量、价格、统计时间等字段。收到后先识别样本数量、平台类目是否一致、字段是否齐全、图片是否清晰、是否混入非主图。

主要流程:建样本表、清洗样本、按子类目/价格带/场景分组、打标签(主图类型、第一视觉、点击理由、信息层级、本地化、信任元素、风险点)、统计表达共性、提炼可测试公式、给出测试方案。输出含样本边界、标签表、高频共性、分组差异、可测试主图公式、不能推断和下一步。样本少于 5 张时只做观察清单。

限制:不处理用户自己单张主图诊断(转 lyt-product-page-diagnosis)、商品可行性判断(转 lyt-product-validation)、完整数据复盘(转 lyt-data-analysis)、从零选品(转 lyt-product-selection)。必须写清 Top 身份只作参照样本,公开销量或榜单不能当后台点击率,跨子类目样本不能强行合并,公式只是测试假设;缺失字段写“待补”,不编造国家、时间、销量、价格或店铺信息。