用途：诊断 TikTok Shop、跨境电商及电商商品卡的主图、副图、详情页与商品首屏，判断页面有没有把产品价值翻译成用户能理解、愿意点击和下单的信息。不负责选品、产品验证、批量主图共性归纳、从零生成详情页、标题优化、数据复盘、审美评价或视频脚本，越界时转对应 skill。
主要能力：识别图片类型与完整性，核对图中可见信息与用户口述是否一致；检查点击理由、信息表达、卖点、场景、差异、真实感与信任证据；评估上线前信息完整性、误导风险与理解成本；在证据足够时输出页面归因、修改优先级和单变量验证计划。
使用方式：进入后先读取 ../lyt/references/common-rules.md 与 references/page-diagnosis-core.md，再按任务追加读取 main-image.md、detail-page.md、attribution-and-validation.md、revision-brief.md 或 ../lyt/references/experiment-rules.md，不必一次读全部。支持输入单张或多张图片、列表页/详情页/商品卡/后台截图、改版前后版本、竞品页面，以及商品、国家/平台、人群、场景、卖点、价格和曝光、点击、加购、下单等数据。
诊断模式：A 图片取证，仅有图片时只输出可见事实、歧义与最小补数；B 上线前信息风险检查，按用户误解风险排序并声明不是归因；C 页面诊断加数据归因，先校验时间范围、分母、样本量、流量来源与改版变量；D 多版本或竞品对比，先对齐商品、国家、平台、价格、评价、页面位置与统计时间。
限制：首轮只上传图片时禁止输出结论、卡点、P0/P1/P2 优先级及指标变化判断；点击少于 50 时不能因 0 下单判定详情页为主要卡点；不输出假精确评分，不把竞品销量或榜单当因果证据，不在无对照时归因改图，不套用固定点击率、加购率或下单率，不编造用户未提供的数据。