用途
FastGPT Workflow Generator 用于从自然语言需求自动生成生产级 FastGPT 工作流 JSON。当用户需要从零创建工作流、基于模板生成工作流、修改现有工作流、校验或修复工作流 JSON、设计多智能体系统、自动化创建工作流，或将需求文档转换为可执行 JSON 时，可以使用该技能。触发关键词包括：FastGPT、workflow、JSON、multi-agent、工作流、template matching、workflow automation、node configuration、workflow validation。
主要能力
该技能遵循五阶段流程生成生产级工作流 JSON：
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需求分析：从自然语言输入中提取结构化需求，识别请求类型（从零创建、基于模板、修改现有工作流、校验/修复现有 JSON），并通过 AI 语义分析提取用途、领域、复杂度、功能、输入、输出、外部集成和特殊要求等信息。若信息不足，会通过对话澄清。
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模板匹配：从内置模板中寻找最相似的模板。内置模板包括：文档翻译助手.json（简单工作流，文档处理）、销售陪练大师.json（中等复杂度，对话式 AI）、简历筛选助手_飞书.json（复杂工作流，数据处理 + 外部集成）、AI金融日报.json（定时触发 + 多智能体，新闻聚合）。匹配策略分为粗筛（基于元数据计算相似度分数，选取 Top 3 候选）和精筛（语义相似度评估），最终根据得分选择从空白模板开始、以模板为参考大幅修改，或以模板为基础小幅调整。
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JSON 生成：分为基于模板生成和从零创建两种场景。基于模板时，复制模板结构，保留、修改、删除或新增节点，重新生成 NodeId，更新引用，自动布局位置，并更新配置。从零创建时，确定节点列表，生成节点和连接，计算位置并生成配置。
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校验：进行三层校验。第一层为 JSON 格式校验，检查 JSON 可解析、顶层包含 nodes/edges/chatConfig、每个节点包含必要字段、flowNodeType 有效、position 包含数值坐标。第二层为节点连接校验，检查 edges 的 source/target 节点存在、sourceHandle/targetHandle 格式正确、节点输入引用的节点和输出键存在、引用类型匹配、模板引用存在、无自环和重复连接。第三层为逻辑完整性校验，检查必需节点存在、所有节点从 workflowStart 可达、无非法循环、loop 节点配置正确、无死端、所有必需输入有值。
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增量修改（可选）：用于添加、删除、修改节点。理解修改意图后执行修改，重新布局并校验。
使用方式
该技能通过自然语言需求触发。用户描述需求后，技能自动执行五阶段流程。示例包括：创建简单 AI 问答工作流、创建文档翻译工作流、在现有 AI 问答工作流中添加知识库搜索节点等。技能会输出完整的 FastGPT 工作流 JSON，并附带匹配分析报告、修改建议列表或校验报告。
适用场景
- 从零创建 FastGPT 工作流
- 基于内置模板生成工作流
- 修改现有工作流 JSON（增删改节点）
- 校验和修复工作流 JSON
- 设计多智能体系统（并行处理、智能体协调、工作流编排）
- 将需求文档转换为可执行 JSON
限制
资料中未提供关于收费、价格、平台支持范围、性能效果等方面的明确信息，暂未提供。该技能依赖内置模板库和 AI 语义分析能力，具体可用模板和节点类型以实际实现为准。