用途：Skill Builder 用于把各类知识来源转换为 AI 可用的技能。它依托 Skill Seekers MCP 服务器，提供约 40 个工具，覆盖从识别来源、抓取、增强、打包到导出的完整流程。
主要能力：自动检测来源类型并选择对应工具。文档站点用 scrape_docs，GitHub 仓库用 scrape_github，PDF 用 scrape_pdf，视频用 scrape_video，本地代码库用 scrape_codebase，Jupyter、HTML、OpenAPI、AsciiDoc、PPTX、RSS、manpage、Confluence、Notion、chat 等用 scrape_generic，JSON 配置文件则配合 scrape_docs 使用。配置管理包括 generate_config、list_configs、validate_config。后处理包括 enhance_skill（AI 增强）、package_skill（按目标平台打包）、upload_skill（上传平台 API）、install_skill（端到端安装）。高级功能包括 detect_patterns（代码设计模式检测）、extract_test_examples（从测试提取用法示例）、build_how_to_guides（由测试生成操作指南）、split_config（拆分大型配置），以及 export_to_weaviate、export_to_chroma、export_to_faiss、export_to_qdrant 向量数据库导出。
推荐用法：先识别来源类型；必要时用 generate_config 或 fetch_config 生成或获取配置；对文档站点用 estimate_pages 估算范围；用对应抓取工具抓取；需要时用 enhance_skill 增强；用 package_skill 打包；如需向量库则调用相应导出工具。
适用场景：从文档、仓库、PDF、视频等创建 AI 技能，把文档转换为适合 LLM 消费的格式，更新或同步已有技能，以及导出到向量数据库。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围、效果指标及详细安装命令，这些信息暂未提供。