用途：作为完整竞赛论文任务的唯一入口路由，从竞赛文件出发，依次推进标准数学建模工作流，覆盖可复现证据、自适应正式写作与原生公式输出。适合能维持长证据链、可靠调用工具的强模型，不使用 Pro 多智能体竞赛与审批检查点。
启动或恢复：在竞赛项目根目录运行 preflight_check.py 与 workflow_guard.py --status，读取 paper_output/qa/workflow_guard_report.json，按 recommended_skill 与 next_action 执行。当前文件与哈希优先于会话记忆。子技能完成后回到此处重新评估状态。
阶段：S0 输入准入（清点 problem_files/、哈希输入、检查依赖、准备 paper_output/、拒绝混用版本）；S1 用 $problem-doc-model-selector 生成 problem_analysis.json；S2 用 $modeling-paper-rubric-and-model-selector 生成模型路线、评分对齐与策略，必要时用 $authoritative-data-harvester 并保留来源；S3 用 $data-cleaning-and-visualization 生成加载报告、数据与可视化计划、图索引与清洗数据；S4 用 $model-code-and-result-generator 在 paper_output/code/modeling/ 下生成可复现代码与机器可读结果契约；S5 真实运行并记录脚本、输入、输出、退出码、大小与 SHA-256；S6 用 $quality-assurance-auditor 与 evidence_gate.py --mode official 做证据门禁，PASS 且输入仍新鲜后方可写作；S7 用 $paper-formal-writer 作为唯一正式作者，经大纲、准备、分段起草与 validate_authoring.py 审核，重复失败进入微修复或阻塞建议；S8 用 check_paper_format.py --render required 校验格式与渲染。
限制：禁止编造结果、数据来源、成功运行、引用或验证；关键数值须可追溯到当前机器可读证据；上游哈希变化会使 S6-S8 报告失效；图表须存在、被索引、引用并解释；公式须为可编辑 Word OMML；论文正文不得暴露技能名、守卫命令或工作流文字；不得将竞赛专用代码写入已安装技能目录；每个竞赛项目只安装一个 MathModel 版本。