用途：本技能属于数学建模论文工作流的“结果证据层”，为 Agent 提供稳定的结果契约与可运行的赛题专用建模代码起点，避免正文仅凭模型路线空写，也避免面对数据时无方向。它不作为孤立入口，完整论文或阶段不确定时应先回到 paper-workflow-orchestrator 判断 S0-S8 阶段。
主要能力：读取 paper_output/plan/model_route.json、data_plan.json、visualization_plan.json 并扫描 paper_output/data_cleaned/；按 question_id 生成结果契约骨架、基础字段画像表与可运行脚手架。输出 paper_output/results/ 下的 model_results.json、metrics.json、conclusions.json、run_manifest.json，paper_output/tables/ 下的 table_index.json 与 CSV，以及 paper_output/code/modeling/ 下的 result_contract_io.py、run_modeling.py、q*_model.py 和 README.md。模板覆盖预测、优化、评价、分类、聚类、仿真与通用建模等任务类型。
使用方式：正式任务前须运行 python .claude/skills/paper-workflow-orchestrator/scripts/workflow_guard.py --skill model-code-and-result-generator，输出 [WORKFLOW FAIL] 或 status 非 PASS 时停止并回补前置阶段。生成脚手架可手动运行 python .claude/skills/model-code-and-result-generator/scripts/build_result_contracts.py，随后按真实赛题执行 python paper_output/code/modeling/run_modeling.py，由入口写入 run_manifest.json。完成后回到 orchestrator 判断下一步，并用 context-memory-keeper 记录产物、阻塞项与下一步。
限制：本技能不是万能自动建模系统，生成代码需按真实赛题二次修改，且应改 paper_output/code/modeling/ 而非 skill 包内 scripts/。无清洗数据或真实建模代码时只生成契约骨架并标记 needs_real_modeling，不伪装最终结果。正式结果须带 execution_provenance，run_manifest.json 不可手改，脚本或产物变化后必须重跑；正式表格须指向真实非空文件，正文引用表格须能在 table_index.json 找到。缺失事实暂未提供。