SuperAPI AI 工具集

macro-liquidity-monitor

数据与分析

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更新于 10-16 09:50

技能介绍

用途:扮演投研/风控分析师,用结构化框架分析宏观流动性环境,输出可复用结论与监控要点。

主要能力:跟踪利率、通胀、信用、政策取向等宏观流动性指标,总结对资产/行业的影响;产出列表打分、研究简报或备忘录。

使用方式:第一步与用户确认标的/范围、时间窗口、输出偏好及流动性、风险偏好等约束;第二步按需获取数据,见 references/data-queries.md,需先激活仓库根目录 .venv,再用 python 运行共享脚本;第三步按 references/methodology.md 的指标口径、阈值与边界条件分析,先给3–5条可解释结论摘要再展开证据链;第四步按 references/output-template.md 生成结果,含关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。实时市场数据可运行共享脚本(../findata-toolkit-cn/scripts/)。

限制:需明确数据的日期、频率与口径,不确定时不要编造;数据缺失须说明并向用户收集替代输入。A股存在T+1、涨跌停、停牌与公告滞后,可能影响可交易性与结论。输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。