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insider-sentiment-aggregator

数据与分析

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更新于 10-16 04:12

技能介绍

用途

Insider Sentiment Aggregator 用于聚合多只股票(ticker)的内部人买入/卖出模式,以识别管理层信心信号。当用户提出市场范围内部人交易分析需求时使用。

主要能力

该技能以专业研究与风险分析师的定位,通过结构化工作流产出可复用的分析与监控清单。其工作流分为四个步骤:

  1. 确认输入:与用户确认股票池/标的、时间窗口、输出偏好(排名列表 / 简报 / 备忘录)以及约束条件(流动性、风险预算、授权)。
  2. 按需拉取数据:数据获取方式参见 references/data-queries.md,需激活仓库根目录 .venv,然后通过 python 运行共享脚本。若特定数据不可用,应明确说明缺口并请用户提供替代输入。
  3. 分析框架:先给出执行摘要(3–5 条要点),再展示证据。定义、阈值与边界情况见 references/methodology.md。
  4. 输出:使用 references/output-template.md 生成最终交付物,包含关键数据、解读、风险、监控与后续步骤。

使用方式

该技能通过结构化工作流运行,需配合仓库中的参考文件(references/data-queries.md、references/methodology.md、references/output-template.md)以及共享脚本目录 ../findata-toolkit/scripts/。实时市场数据可参见 references/data-queries.md 并运行共享脚本。

适用场景

适用于需要跨多只股票聚合内部人交易模式、识别管理层信心信号的市场范围分析场景,输出形式可为排名列表、简报或备忘录。

限制

重要准则要求:始终标注数据截止日期与单位,绝不编造缺失值;将信号与叙事分离,展示何种情况会改变结论;输出仅供参考,不构成投资建议。若特定数据不可用,需明确说明缺口并请用户提供替代输入。