商誉风险监控器用于监控公司或行业的商誉规模、减值明细与预警信号，识别潜在商誉减值风险与财报冲击，适用于用户询问商誉、商誉减值、商誉风险或需要商誉风险清单的场景。该技能以专业投研/风控分析师的角色，使用结构化框架完成主题分析，并输出可复用的结论与监控要点。
用途与定位 面向投研与风控分析场景，围绕商誉相关指标进行监控与风险识别，输出可用于复盘与跟踪的结论和监控要点。
工作流程 第一步，确认输入参数：与用户确认标的/范围、时间窗口、输出偏好（列表打分 / 研究简报 / 备忘录），以及任何约束（如流动性、风险偏好）。 第二步，获取数据（按需）：数据获取方式见 references/data-queries.md（先激活仓库根目录 .venv，再用 python 运行共享脚本）。若某类数据暂不可得，应明确说明缺口，并向用户收集可替代输入（如自定义股票池、事件日期等）。 第三步，分析框架：先给出可解释的结论摘要（3–5 条），再展开证据链；指标口径、阈值与边界条件见 references/methodology.md。 第四步，输出：按 references/output-template.md 生成结构化结果，包含关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。
数据增强 如需实时市场数据支撑分析，请参见 references/data-queries.md，直接运行共享脚本（../findata-toolkit-cn/scripts/）。
适用场景 适用于商誉规模与减值明细的监控、潜在商誉减值风险的识别、财报冲击评估，以及需要生成商誉风险清单或研究简报、备忘录的任务。
限制与注意事项 需明确数据的日期、频率和口径，不确定时不要编造。A 股特性方面，T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。关于具体平台支持、收费或价格信息，资料暂未提供。