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数据与分析

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更新于 10-16 08:08

技能介绍

用途:扮演投研/风控分析师,围绕分红与配股主题做结构化分析,输出可复用结论与监控要点。适用于用户询问分红记录、配股方案、除权除息、股息率或需要分红跟踪时。

主要能力:跟踪历史分红、分红配股方案、除权除息与交易提醒;评估股东回报与分红可持续性;按结构化框架输出关键数据、解释、风险与监控清单及下一步。

使用方式:先与用户确认标的/范围、时间窗口、输出偏好(列表打分/研究简报/备忘录)及约束(如流动性、风险偏好)。数据获取见 references/data-queries.md,需先激活仓库根目录 .venv,再用 python 运行共享脚本;实时市场数据可运行 ../findata-toolkit-cn/scripts/ 下的共享脚本。分析先给出3–5条可解释结论摘要,再展开证据链,指标口径、阈值与边界条件见 references/methodology.md,最终按 references/output-template.md 生成结构化结果。

限制:若某类数据暂不可得,需明确说明缺口并向用户收集可替代输入(如自定义股票池、事件日期)。需明确数据日期/频率/口径,不确定时不要编造。A股特性如T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。