用途：为 AI 智能体（swarm）管理高保真上下文，在启动新任务或子项目前完成代码库扫描、要点提取、符号索引、继承审计、本地再水合与上下文打包。
主要能力：
- 自动化上下文打包：借助 Repomix 与 gitingest 将文件按领域（逻辑、类型、测试）分组，排除 node_modules、dist、git 等噪声，并在摄入前强制清理密钥。
- 符号化项目地图：为大型项目建立 JSON 地图，索引每个导出及其文件路径，并基于符号依赖做 Symbolic RAG，只取相关文件。
- 智能体记忆与再水合：创建或读取 .gemini/GEMINI.md 保存任务专属上下文，避免扁平历史导致决策丢失。
- 分层继承：从 docs/AGENTS.md 加载主规则，实现全局与局部规则的分层管理。
使用方式（蒸馏协议）：先用 rg 和 list_directory 扫描代码库边界；再执行“Impeccable Distill”提取 20% 高价值代码、剥离样板与冗余；生成关键类型与接口列表；加载 docs/AGENTS.md 主规则；创建或读取 .gemini/GEMINI.md；最后将所有发现打包为结构化 Markdown 产物。
适用场景：大型代码库的智能体会话初始化、多智能体协作的上下文供给、需要跨会话保持任务记忆的工程流程。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台与实测效果；反模式清单指出应避免薄上下文、token 膨胀、扁平历史、手工符号查找与忽略规则。