用途：作为资深代码架构师与质量保证工程师，对拉取请求（PR）进行上下文感知的 AI 代码审查、自动化 PR 审计，并缓解技术债，强调架构完整性与业务需求对齐。
主要能力：按“指挥者协议”执行审查，先结合 Git 历史与关联工单（Jira/GitHub Issues）识别 PR 主要目的，再选择审查视角（安全、性能、可维护性或架构一致性），依次激活 code-review-pro、auditor-pro、strict-auditor，并在给出最终反馈前对 PR 分支执行自动化测试与类型检查。遵循 2026 标准：不做通用 lint（由编译器处理），除非违反严格配置否则不评论风格；对照 docs/architecture.md 中的全局架构规则。识别“AI 异味”，如过度注释、教条式模式、多余重复与缺失重构；进行性能与安全红队审计，追踪数据流以发现可达漏洞与 N+1 查询；按工单验收标准逐条验证。输出示例包括标注架构债、违反 Service Pattern、缺少 .select() 过滤，以及结构化 PR 审计摘要。
使用方式：通过 activate_skill(name="code-review-pro") → activate_skill(name="auditor-pro") → activate_skill(name="strict-auditor") 顺序激活。随附脚本：scripts/pr-audit.ts 生成结构化 PR 审计报告；scripts/trace-dependency-impact.py 可视化受代码变更影响的包。
适用场景：团队 PR 审查、自动化审计、AI 生成代码治理、单体仓库架构边界保护与人机协同工作流。
限制与禁止事项：不盲目信任 AI 生成的测试（常只覆盖正常路径）；不做“看起来没问题”的橡皮图章式审查；不留下模糊评论，每个问题须给出具体修复建议；不忽略技术债基线；不孤立审查代码，须考虑下游依赖影响。
其他信息：版本 v1.0.0，更新于 2026 年 1 月 23 日；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。